数据库设计基本原则

本文阐述了大数据背景下表设计的基本原则,包括唯一性判定、关键字段设置等,并提出了字段冗余的原则,确保数据的一致性和准确性。同时,还介绍了SQL编写时应注意的事项,比如数据分页提取、减少JOIN操作等。

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表设计基本原则

  1. 大数据需要考虑分库分表
  2. 唯一性判定要清晰,除了ID,是否有其它字段(一个或多个或组合)能够确定唯一性,若存在则增加唯一性限制
  3. 必备字段ctime(创建时间),mtime(最后修改时间),state(记录状态:0-有效;1-已删除……)。ctime和mtime命名参考自linux find命令参数
  4. 关键数据禁止delete操作,只做逻辑删除,或增加流水表记录每次写操作(如通过trigger记录写操作)
  5. 索引优化,控量保质
  6. 数据单向流动

字段冗余原则

  1. 源唯一:冗余的源字段唯一且最好是不变的
  2. 不变性:内容创建后不再改变或改变的可能微乎其微
  3. 冗余字段comments必须指明源字段
  4. 数据单向流动:这个原则决定了不能出现以下场景:如果a表的某字段冗余到了b表中,那么b表中的任何字段都不能作为源字段冗余到a表中

SQL编写原则

  1. 少吃多餐:数据较多时分页提取,避免长时间block
  2. 少join:数据库设计时表字段冗余可以一定程度上减少jion需求
  3. 更新时where条件带上mtime,避免并发时旧数据覆盖新数据及重复更新问题
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