视频常识

视频常识

 

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1 视频基础概念

码流(码率):是指视频文件在单位时间内使用的数据流量。同样分辨率下,视频文件的码流越大,压缩比就越小,画面质量就越好。

帧率:每秒显示的图片数

分辨率:图像的尺寸(长和宽)

 

2 码流和压缩比

以H.264为例

H.264是一种视频高压缩技术,全称是MPEG-4 AVC,用中文说是“活动图像专家组-4的高等视频编码”,或称为MPEG-4 Part10。它是由国际电信标准化部门ITU-T和规定MPEG的国际标准化组织ISO/国际电工协会IEC共同制订的一种活动图像编码方式的国际标准格式,  H.264最大的优势是具有很高的数据压缩比率,在同等图像质量的条件下,H.264的压缩比是MPEG-2的2倍以上,是MPEG-4的1.5~2倍。

    举个例子,原始文件的大小如果为88GB,采用MPEG-2压缩标准压缩后变成3.5GB,压缩比为25∶1,而采用H.264压缩标准压缩后变为879MB,从88GB到879MB,H.264的压缩比可达到102∶1!和MPEG-2和MPEG-4 ASP等压缩技术相比,H.264压缩技术将大大节省用户的下载时间和数据流量收费。

 

3 视频大小计算方法

例如:一部电影90min,帧率25fps,分辨率为1280*720,计算该视频每帧图片的大小以及文件总的大小。

每帧的大小 = 1280*720*24/8/1024/1024 MByte = 3.75 MB

总的Size = 90*60*25*(1280*720*24/8)/1024/1024/1024 GB = 347.6GB

类似的算法,1080P每帧图片大小为7M。

 

4 网络传输

4.1 上网带宽

带宽包括上行速率(upload)和下行速率(download),上行指客户发送信息,下行指客户接收信息。速率常用统计单位是比特/秒(bps),1Mbps=1024kbps。最高可达即在理想网络条件下,客户上网可能达到的速率。

4.2 带宽与流量

带宽统计单位是比特/秒(bps),一般为512Kbps,1Mbps,2Mbps等表示。而流量为客户上网发送和接收的数据量总和。

4.3 带宽与码率

在一般情况下,在网络传输中存在一定的网络开销(如数据包头、握手信息等),数据净荷,不包括必要的网络开销,因此测试速率通常在运营商承诺最高可达带宽的70%~80%左右。也就是说,网络传输的数据净荷基本等同于视频码流。加上网络开销,带宽(传输数据量)= 码流(净荷数据量) * 1.3         

同时,互联网不同于传统交换网,客户实际使用的网络带宽是动态变化的,不仅取决于运营商提供给客户的接入带宽、骨干带宽和客户所访问的内容提供商的带宽,还与客户所在地区、客户电脑性能等密切相关。

4.4 在线视频

目前,网络下载中,最流行的高清电影,是H.264压缩的720P/30fbs高清,其码率一般为4-6Mbps,以90分钟为例,一个影文件的大小在2G-3G之间。

对于4-6M/s的码流,再加上网络开销,传输数据量更高,以当前的网络环境仍不足以支持如此大码率的视频,因此目前,网络中在线观看仍然多数为标清的视频。

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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