1。递归算法与迭代算法的设计思路区别在于:函数或算法是否具备收敛性,当且仅当一个算法存在预期的收敛效果时,采用递归算法才是可行的,否则,就不能使用递归算法。
当然,从理论上说,所有的递归函数都可以转换为迭代函数,反之亦然,然而代价通常都是比较高的。但从算法结构来说,递归声明的结构并不总能够转换为迭代结构,原因在于结构的引申本身属于递归的概念,用迭代的方法在设计初期根本无法实现,这就像动多态的东西并不总是可以用静多态的方法实现一样。这也是为什么在结构设计时,通常采用递归的方式而不是采用迭代的方式的原因,一个极典型的例子类似于链表,使用递归定义及其简单,但对于内存定义(数组方式)其定义及调用处理说明就变得很晦涩,尤其是在遇到环链、图、网格等问题时,使用迭代方式从描述到实现上都变得很不现实。
2。递归其实是方便了程序员难为了机器。它只要得到数学公式就能很方便的写出程序。优点就是易理解,容易编程。但递归是用栈机制实现的(c++),每深入一层,都要占去一块栈数据区域,对嵌套层数深的一些算法,递归会力不从心,空间上会以内存崩溃而告终,而且递归也带来了大量的函数调用,这也有许多额外的时间开销。所以在深度大时,它的时空性就不好了。
循环其缺点就是不容易理解,编写复杂问题时困难。优点是效率高。运行时间只因循环次数增加而增加,没什么额外开销。空间上没有什么增加。
3。局部变量占用的内存是一次性的,也就是O(1)的空间复杂度,而对于递归(不考虑尾递归优化的情况),每次函数调用都要压栈,那么空间复杂度是O(n),和递归次数呈线性关系。
4。递归程序改用循环实现的话,一般都是要自己维护一个栈的,以便状态的回溯。如果某个递归程序改用循环的时候根本就不需要维护栈,那其实这个递归程序这样写只是意义明显一些,不一定要写成递归形式。但很多递归程序就是为了利用函数自身在系统栈上的auto变量记录状态,以便回溯。
原理上讲,所有递归都是可以消除的,代价就是可能自己要维护一个栈。而且我个人认为,很多情况下用递归还是必要的,它往往能把复杂问题分解成更为简单的步骤,而且很能反映问题的本质。
首先,递归和递推又一定的相似性(当然了,不然怎么会提出这个问题?)
这两个问题都可以描述为以下形式:
f