hadoop复习

最新推荐文章于 2024-11-01 21:06:18 发布
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分类专栏： hadoop 大数据 集群 文章标签： hadoop
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文章目录

hdfs

namenode
metadata
存在硬盘
secondnode
datanode
自动同步，同步3份。
小文件合并，需解压？
文件压缩，解压
文件元数据

shuffle
block
对象序列号？

多源数据，整合进hdfs？可能？how？

定时批处理脚本？
hdfs目录权限管理？用户权限，增删改查权限？
hdfs api细节

即时查询？不适合

partition

hive查询，

数据倾斜

未完待续。。

Hadoop期末总复习
花开蝶自来
05-20 1515
Hadoop期末复习
hadoop相关问答知识---期末复习
风吹屁屁凉
01-13 1250
选择题 2.1 单选题（每题3分） Google File System对应Hadoop系统下的：C a) MapReduce b) Yarn c) HDFS d) Hadoop 2) 以下哪个是谷歌三篇大数据论文没有涉及的大数据组件：D a) HDFS b) HBase c) MapReduce d) Yarn 3) Hadoop不能运行在哪个操作系统上：B a) FreeBSD b) Symb...
Hadoop期末复习
SoyLeon的博客
12-23 3269
hadoop期末复习整理 第一章 大数据概述 1、两大核心技术：HDFS和MapReduce。 2、大数据计算模式及其代表产品 批处理计算：MapReduce、Spark 流计算：Storm、Flume 图计算：PowerGraph 查询分析计算：Hive、Cassandra 3、云计算、大数据和物联网的联系 云计算为大数据提供技术基础，大数据为云计算提供用户之地； 云计算为物联网提供海量数据存储能力，物联网为云计算提供广阔的应用空间； 物联网是大数据的重要来源，大数据为物联网数据分析提供支撑。 ====
Hadoop期末复习—必备知识
Recently祝祝的博客
12-19 7856
第一章 大数据： 1：什么是大数据： 一种规模大到获取，存储，管理，分析都大大超过了传统数据库软件工具的能力范围的数据集合 2：特点： 数据量大，类型繁多，处理速度快，价值密度低 3：在零售行业的应用： 精准定位零售行业市场；支持行业收益管理；挖掘零售行业新需求； Hadoop： Hadoop优势： 高效率 可靠性 成本低 扩容能力强 高容错性 Hadoop生态系统： 分布式文件系统、分布式存储系统（HDFS） 分布式计算框架（MapReduce） 资源管理平台（Yarn） 数据迁移工具（sqoop）
Hadoop期末复习（完整版）
m0_74922316的博客
11-01 3203
复习之前我们要有目的性，明确考什么，不考什么。对于hadoop来说，首先理论方面是跑不掉的，而且还是重中之重。例如：hdfs的读写流程，hdfs副本机制等等。其次是hadoop命令,如果学习了hadoop不了解hadoop dfs …和hdfs dfs …那么你可以重修了。最后要明确那一部分会出什么题。下面背景色或者字体改变的背过就完了。
Hadoop复习资料题库.zip
最新发布
12-23
Hadoop复习资料题库.zip包含了关于Hadoop的基础知识、核心组件、工作原理以及实际应用的习题和答案文档。这些资料对于学习者来说是极好的复习材料，有助于加强记忆，并能通过题目巩固所学理论知识。 《Hadoop》_...
Hadoop复习习题（旧
08-22
Hadoop复习习题（旧
Hadoop复习资料.docx
04-15
总的来说，Hadoop复习资料涵盖了HDFS的基本概念、工作流程、高可用性以及相关的ZooKeeper和Hive知识，这些都是大数据专业学生需要掌握的核心内容。理解和熟练运用这些知识点，对于理解大数据处理和分析的底层机制至...
hadoop复习题.docx
01-04
【Hadoop概述】 Hadoop是Apache软件基金会的一个开源框架，主要设计用于处理和存储大量数据。这个框架的核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）、YARN（Yet Another Resource Negotiator）以及...
Hadoop复习
weixin_43522989的博客
05-12 314
Hadoop基本组成及其作用（Doug cutting） common:支持其他Hadoop模块的公共实用程序。 hdfs:提供对应用程序数据高吞吐量访问的分布式文件系统。 yarn:作业调度和集群资源管理框架。 mapreduce:一种基于yarn的大型数据集并行处理系统。 Hadoop进程:（启动加载时处于安全模式，不允许操作Hadoop集群） NameNode：文件系统的管理节点，用于存储HDFS的元数据。 元数据包括：（1）文件信息（2）文件块的信息和位置 （3）文件的访问权限（4）集群中文件的数.
Hadoop期末学习重点.pdf
05-30
Hadoop期末学习重点.pdf
Hadoop大数据期末考试重点
06-16
Hadoop大数据期末考试重点，选择、判断、简答
Hadoop重点知识总结
10-22
这是本人根据《Hadoop权威指南》和《Hadoop实战》这两本书进行总结，对Hadoop中的MapReduce机制和HDFS数据流程进行总结，并对Hadoop的发展历程进行总结，是对Hadoop的高度总结。
Hadoop期末考试题总结.doc
11-25
Hadoop期末考试题总结.doc
【hadoop期末复习】Linux操作指令
onion23的博客
06-27 726
** 本复习依据为实验1 1. Linux、HDFS基本命令 cd / mkdir a （2）用vim命令在文件夹a中创建一个文件b.txt，文件内容是“Hello world” cd a vim b.txt 按 i 进入编辑模式，输入内容： Hello, world! 按 ESC退出编辑模式、:wq 保存并退出 （3）将b.txt移动到a的父目录 mv b.txt .. （4）将a的父目录下的b.txt复制到a目录下 cp /b.txt ../a （5）使用命令删除a.
2019.12.28 期末hadoop大数据复习
qq_40330524的博客
12-28 1730
1.”三驾马车”,它们分别是GFS、MapReduce、BigTable。 对应的hadoop里的HDFS、MapReduce、HBase 2.Hadoop中Namenode和datanode在不同服务器上安装方式叫完全分布式 3.HDFSshell使用start-all.sh命令来启动所有所需进程。 4.HDFS中NameNode和DataNode通过心跳机制保持通信。 5.Hadoop中通过d...
云计算与Hadoop期末考试知识点复习
alodonoa的博客
12-11 1131
七、八、九、十、十二、十三放到一起理解。 一、大数据的概念和特点、分类 又称巨量数据，是指数据量达到无法用 人脑，甚至现有工具获取，处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 特点：数据量大，类型多，时效性，速度快，真实性。 分类：传统企业数据，机器和传感器数据，社交数据。 二、云计算的概念，特点 云计算是基于互联网的计算机方式，通过这计算方式，可以把共享的软硬件信息按需分配给计算机和其他设备。 特点：虚拟，灵活，可靠，可扩展，性价比高，按需部署。 三、Iaas，Paas，Saas Iaas是基础设
hadoop复习题
m0_46191714的博客
01-22 966
hadoop复习题、面试题 记录hdfs读写流程、namenode、MapReduce流程、shuffle详细过程、yarn任务提交流程等
Hadoop复习关键点：4V特征，MapReduce与YARN
"该资源是一份关于Hadoop的复习资料，包含了Hadoop的相关知识点和期末考试的填空题，适用于大学复习和考试准备。" 在Hadoop领域，大数据的4V特征是其核心特点，分别代表了Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity...
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