POJ 1459 Power Network 网络流

本文介绍了一种基于电力网络的最大流算法实现方案。通过构造一个包含发电站、消耗站及转发点的网络,并引入超级源点与超级汇点,利用最大流算法计算消耗站能够获取的最大电量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给几个发电站,给几个消耗站,再给几个转发点。
发电站只发电,消耗站只消耗电,转发点只是转发电,再给各个传送线的传电能力。

问你消耗站能获得的最多电是多少


很明显电能跟流是类似的,点能从中转站流走可以看出网络流的影子

所以就增加一个超级源点,和超级汇点再把所给的发电站都和超级源点相连,把所给的消耗战都和超级汇点相连最后求最大流即可

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <queue>
#include <algorithm>
#define rep(i, j, k) for(int i = j; i <= k; i++)
#define inf 0x7fffffff
#define sc(x) scanf("%d", &x)

using namespace std;

int n, s, t, to[30009], head[309], flow[30009], tot, done[309], d[309];
int na, nb, m, next[30009], Count[309];

void add (int u, int v, int w)
{
    //printf ("add %d %d %d\n", u, v, w);
    to[++tot] = v;
    next[tot] = head[u];
    flow[tot] = w;
    head[u] = tot;

    to[++tot] = u;
    next[tot] = head[v];
    flow[tot] = 0;
    head[v] = tot;
}

bool bfs ()
{
    queue <int> q;
    memset (done, 0, sizeof (done));
    done[s] = 1;
    d[s] = 1;
    q.push (s);
    while (!q.empty ())
    {
        int now = q.front ();
        q.pop ();
        for (int i = head[now]; i; i = next[i])
            if (!done[to[i]] && flow[i] > 0)
            {
                done[to[i]] = 1;
                d[to[i]] = d[now] + 1;
                q.push (to[i]);
            }
    }
    return done[t];
}

int dfs (int x, int a)
{
    if (x == t || !a)
        return a;
    int ret = 0, f;
    for (int i = head[x]; i; i = next[i])
        if (d[to[i]] == d[x] + 1 && (f = dfs (to[i], min (a, flow[i]))) > 0)
        {
            flow[i] -= f;
            flow[i ^ 1] += f;
            ret += f;
            a -= f;
            if (!a)
                break;
        }
    return ret;
}

int MaxFlow ()
{
    int ret = 0;
    while (bfs ())
    {
        ret += dfs (s, inf);
    }
    return ret;
}

int main ()
{
    while (scanf ("%d%d%d%d", &n, &na, &nb, &m) == 4)
    {
        s = 0, t = n + 1;
        tot = 1;
        memset (head, 0, sizeof (head));
        rep (i, 1, n)
            Count[i] = inf;
        int u, v, w;
        rep (i, 1, m)
        {
            char ch = getchar ();
            while (ch != '(')
                ch = getchar ();
            sc (u), getchar (), sc (v), getchar (), sc (w), add (u + 1, v + 1, w);
        }
        rep (i, 1, na)
        {
            char ch = getchar ();
            while (ch != '(')
                ch = getchar ();
            sc (u), getchar (), sc (v), add (s, u + 1, v);
        }
        rep (i, 1, nb)
        {
            char ch = getchar ();
            while (ch != '(')
                ch = getchar ();
            sc (u), getchar (), sc (v), add (u + 1, t, v);
            Count[u] = v;
        }
        cout << MaxFlow () << endl;
    }
    return 0;
}


1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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