尺取法

本文介绍了使用尺取法解决特定序列问题的两种方法,并提供了详细的Java代码实现。第一种方法用于寻找序列中和大于等于设定值的最短连续子序列,第二种方法则用于找出包含所有指定元素的最小子序列。通过具体的POJ题目的解析,读者可以深入理解尺取法的应用。
poj 3061 的题目用到非常简单的尺取法

在这里插入图片描述

1)首先设置四个变量b = e = sum = 0,res = n + 1,其中b为开始的下标,e为结束的下标,sum为从b取到e累加的和,res记录最短的长度
2)首先移动e的下标(e自加),直到从b累加到e的和sum >= s(s为题目中的设定值)
3)此时sum >= s可以记录长度res = Math.(res, e - b),在此之前先要判断是不是取完了,如果跳出循环还是sum < s 说明没有可以取的区间了,结束
4)缩短左边长度(b自加),试探性的减少左的值,即sum减去缩短的值
在d

Java代码
import java.util.Scanner;

public class Main {

	public static void main(String[] args) {

		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		
		int c = sc.nextInt();
		
		for(int i = 0; i < c; i++) {
			int n = sc.nextInt();
			int s = sc.nextInt();
			
			int [] a = new int [n];
			
			for(int j = 0; j < n; j++) {
				a[j] = sc.nextInt();
			}
			
			int b = 0;
			int e = 0;
			int sum = 0;
			int res = n + 1;
			
			while(true) {
				
				while(e < n && sum < s) {
					sum += a[e++];
				}
				
				if(sum < s) break;
				
				res = Math.min(res, e - b);
				
				sum -= a[b++];
				
			}
			if(res > n) System.out.println(0);
			else System.out.println(res);
		}
		
	}

}
poj 3320

在这里插入图片描述
方法同上,只不过在开始之前先用set判断所有知识的个数,在选取区间时用map记录当前的知识各有多少个。

Java代码
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Scanner;
import java.util.Set;

public class Main {

	public static void main(String[] args) {

		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		
		int n = sc.nextInt();
		
		int [] a = new int [n];
		Set<Integer> s = new HashSet<Integer>();
		Map<Integer, Integer> m = new HashMap<Integer, Integer>();
		
		for(int i = 0; i < n; i++) {
			a[i] = sc.nextInt();
			
			m.put(a[i], 0);
			s.add(a[i]);
		}
		
		int l = s.size();
		
		
		int b = 0;
		int e = 0;
		int sum = 0;
		
		int res = n;
		
		while(true) {
			
			while(sum < l && e < n) {
				if(m.get(a[e]) == 0) {
					sum++;
				}
				m.put(a[e], m.get(a[e]) + 1);
				e++;
			}
			
			if(sum < l) break;
			
			res = Math.min(res, e - b);
			
			m.put(a[b], m.get(a[b]) - 1);
			if(m.get(a[b]) == 0) {
				sum--;
			}
			b++;
		}
		
		System.out.println(res);
		
	}

}
### 取法在蓝桥杯竞赛中的应用 #### 什么是取法取法是一种高效的算法技巧,通常用于解决涉及连续子数组或字符串的问题。它的核心思想是从头到尾遍历序列的同时动态调整区间的大小和位置,从而减少不必要的计算。这种算法的时间复杂度通常是 \(O(n)\)[^3]。 #### 蓝桥杯中取法的应用场景 在蓝桥杯竞赛中,取法常被用来解决以下两类问题: 1. **求最长不重复子串** 这类问题是给定一个字符串,要求找出其中最长的不含重复字符的子串长度。可以通过维护一个滑动窗口来记录当前无重复字符的最大范围,并不断更新最大值。 2. **模拟优先队列求区间最值** 此类问题可能涉及到在一个固定范围内寻找满足某些条件的最小或最大值。通过合理设置窗口边界并逐步移动,可以在较短时间内完成任务。 #### 示例题目解析:求最长不重复子串 假设我们有如下输入字符串 `s="abcabcbb"` ,目标是找到该字符串中最长的无重复字符子串及其长度。 ##### 解题思路 - 初始化两个指针分别表示当前考察区域的起始端与终止端; - 使用哈希集合存储已经访问过的字符以便快速判断是否有重复项; - 当遇到新字符未存在于集合内时将其加入并将右侧指针向前推进一位;如果发现存在冲突,则移除左侧第一个元素直至恢复唯一性再继续扩展右边界直到结束整个过程为止。 以下是基于上述描述的具体实现代码示例: ```python def length_of_longest_substring(s: str) -> int: char_set = set() max_len = 0 left = 0 for right, char in enumerate(s): while char in char_set: char_set.remove(s[left]) left += 1 char_set.add(char) max_len = max(max_len, right - left + 1) return max_len # 测试函数 if __name__ == "__main__": test_str = "abcabcbb" result = length_of_longest_substring(test_str) print(f"The longest substring without repeating characters is {result} long.") ``` 此段程序利用了双指针技术和辅助数据结构实现了高效查找功能。 #### 总结 通过对典型实例的学习可以看出,在面对需要频繁操作局部片段或者统计某特定条件下数值分布情况等问题时,采用取法则能够显著提升效率。它不仅限于字符串处理领域,在其他诸如数组分割、资源分配等方面同样具有广泛适用性和良好表现效果。
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