C_xxy's blog

  这篇文章详细推导了一元线性回归方程的参数解，供新手朋友参考。  假定一元线性回归方程的具体形式为y=a+bx(1)y=a+bx \tag{1}y=a+bx(1)现在，为确定参数a,ba,ba,b进行了nnn次观测，观测结果为：i123⋯nxx1x2x3⋯xnyy1y2y3⋯yn\begin{array}{c|ccccc} i & \text{1} & \text{2} & \text{3} & \cdots & \text{n} \\

MATLAB神经网络训练性能函数有：方差、标准差(均方差)：均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)：均方根值(RMS)：平均绝对误差(MAE)、和方差(SSE)、绝对值和误差(SAE)：可使用命令：help nnperformance查看！

Content1 目标2 进行观测（多余观测）3 泰勒展开获得误差方程4 最小二乘解1 目标2 进行观测（多余观测）3 泰勒展开获得误差方程4 最小二乘解