数据分析步骤（思维导图）

最新推荐文章于 2025-10-26 13:14:39 发布
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----写在前面-----
1.所用软件为 xmind zen

2.via 广州零点市场调查有限公司 2018-06-14的讲座
---以下是正文----

贾俊平统计学思维导图- 第九章 分类数据分析
Moira_625的博客
10-02 1899
Python数据分析之思维导图汇总
热门推荐
Goldxwang的博客
06-28 2万+
关于Python数据分析，其实网上能够找到的学习资源很多，主要分为两类：一类是提供各种资源的推荐，比如书单、教程、以及学习的先后顺序；另一类是提供具体的学习内容，知识点或实际案例。 但很多繁琐而又杂乱的内容，除了给初学者增加理解和认识的噪音外，真正能够起到明确的方向指引导的，确实不多。以至于很多人一开始没有明确的方向就一头扎进去，学了很久却不知道自己到底在学什么，或者自己学了很久不知道能够做什么...
数据分析与挖掘思维导图
05-01
NULL 博文链接：https://chenying.iteye.com/blog/2390327
大数据测试脑图
10-08
关于大数据测试方法的总结，包括稳定性测试、性能测试、数据准确性测试的方法
大数据核心技术思维导图全解析（XMind格式）
最新发布
weixin_32869687的博客
10-26 648
大数据是指无法用传统数据处理工具在合理时间内进行捕捉、管理和处理的数据集合，其核心特征可归纳为“3V”：Volume（体量大）Velocity（速度快）Variety（多样性）。Volume指数据规模巨大，从TB级跃升至PB甚至EB级别，典型如互联网日志、社交媒体数据；Velocity强调数据生成和处理的实时性，如金融交易流、传感器数据流需毫秒级响应；Variety。
零基础入门Python数据分析，只需要看懂这一张图，附下载链接！
weixin_34204057的博客
05-06 439
摘要 在做数据分析的过程中，经常会想数据分析到底是什么？为什么要做数据数据分析？数据分析到底该怎么做？等这些问题。对于这些问题，一开始也只是有个很笼统的认识。 最近这两天，读了一下早就被很多人推荐的《谁说菜鸟不会数据分析》这本书。发现对这些问题讲的还是比较透彻，随后对这本书的核心内容做了一个笔记。 说明：笔记主要以思维导图的方式呈现。 目录 一、数据分析概述 数据分析指用适当的统计分析方法对收集...
数据分析研究思维导图
码觉客的博客
07-14 1万+
精选资源
关于数据分析的思维导图
09-14
数据分析是现代商业、科研以及众多领域中不可或缺的重要工具。它涉及对数据的收集、清理、探索、建模和解释，以便发现有价值的信息、支持决策制定。以下是对数据分析基本方法的详细解析： 首先，数据分析过程中面临...
7个回归分析方法思维导图.png
05-22
这些有利于帮助市场研究人员，数据分析人员以及数据科学家排除并估计出一组最佳的变量，用来构建预测模型。 我们有多少种回归技术？ 有各种各样的回归技术用于预测。 这些技术主要有三个度量 （自变量的...
分享几张数据分析的思维导图，附下载链接！
编程知识分享
05-14 2835
摘要 在做数据分析的过程中，经常会想数据分析到底是什么？为什么要做数据数据分析？数据分析到底该怎么做？等这些问题。对于这些问题，一开始也只是有个很笼统的认识。 最近这两天，读了一下早就被很多人推荐的《谁说菜鸟不会数据分析》这本书。发现对这些问题讲的还是比较透彻，随后宝器对这本书的核心内容做了一个笔记。 如果你对编程感兴趣或者想往编程方向发展，可以关注微信公众号【筑梦编程】，大家一起交流讨论！...
软件工程思维导图 (2).pdf
12-14
思维导图可以将这些步骤清晰地展现出来，同时将每个步骤的子任务和相关干系人进行关联，以便更好地理解和管理需求。 接下来是设计阶段，包括架构设计和详细设计。架构设计关注于软件的整体结构和组件间的交互，而...
数据运营思维导图
03-01
运营的思维导图，列出了作为一个数据运营人员需要掌握分析哪些数据
SQL数据库（SQL Server）基础知识思维导图
10-20
SQL数据库（SQL Server）基础知识思维导图，本导图知识点以SQL Server为主
数据分析全知识,思维导图
二八定律法则
05-04 1001
一、数据分析步骤 二、数据分析基础知识 三、数据分析技术知识 四、数据分析师能力体系 五、数据分析思路体系 六、数据分析核心主题、 七、数据科学技能书知识地图 八、数据挖掘体系 九、python学习路径 部分导图来源于网络，本文仅作学习分享，侵删。 参考：https://mp.weixin.qq.com/s/HiIsS0bKBUycU6u7z-EfnA ...
20张高清数据分析思维导图(建议收藏)
a934079371的博客
11-05 1万+
点击上方 "大数据肌肉猿"关注,星标一起成长后台回复【加群】，进入高质量学习交流群2021年大数据肌肉猿公众号奖励制度最近峰哥大家整理了20张数据分析的知识地图，希望多大家有帮助，文末也...
数据分析模型思维导图
Viking的博客
06-08 748
数据结构与算法分析思维导图
三刀刀刀刀刀的博客
09-07 1439
这是最近看数据结构与算法分析弄的一部分思维导图，我个人觉得这样能更加系统地理解 因为是书看了半路才开始写的，所以很多还没补全； 不过在找工作之前肯定还会复习一遍算法，到时候再来补 后面应该会开始做网站，主要是想看自己到底喜欢前端还是后端，先都试试看
数据分析方法（市场调研常用、思维导图）
c_pumpkin的博客
07-11 6331
----写在前面----1.所用软件为Xmind zen试用版；2. via 广州零点市场调研公司 2018-06-14讲座；3
如何练就数据分析的思维_思维导图
sinat_38683005的博客
01-10 739
deepseek如何实现数据分析的思维导图
04-02
<think>好的，我现在需要处理用户关于DeepSeek在数据分析中的应用以及如何生成思维导图的问题。首先，我需要理解用户的具体需求。用户提到了想了解DeepSeek在数据分析方面的应用，并希望以思维导图形式呈现其工作原理或流程，还特别询问了实现方式。 首先，我应该回顾用户提供的引用资料。引用[1]和[2]提到DeepSeek与ioDraw、Mermaid、XMind等工具结合生成流程图和思维导图的方法。引用[3]则涉及DeepSeek-R1模型在知识库中的应用，强调模型选择的重要性。这些信息是关键，因为用户希望知道如何利用这些工具来创建思维导图，尤其是工作流程部分。 接下来，我需要整理DeepSeek在数据分析中的典型应用场景。根据引用资料，可能包括数据预处理、模型训练、结果可视化等步骤。同时，用户需要的是将这些步骤以思维导图呈现，所以需要分解各个阶段，并明确每个阶段的具体任务和工具使用，比如使用Mermaid生成流程图，再导入到XMind形成思维导图。 然后，关于实现方式，用户可能想知道具体操作步骤。根据引用[1]和[2]，流程可能是先用DeepSeek生成Mermaid格式的代码，然后将代码导入XMind生成思维导图。需要详细说明每一步的操作，例如如何向DeepSeek提问，如何调整生成的代码，以及导入XMind的具体方法。 还需要考虑用户可能的疑问点，比如是否需要安装特定软件，或者是否需要编程基础。引用中提到的XMind和Mermaid都是工具，可能需要用户有一定的使用基础，但引用中的示例显示可以通过自然语言指令让DeepSeek生成所需格式的代码，这可能降低使用门槛。 此外，需要确保回答符合系统级指令的要求，如正确使用LaTeX格式，生成相关问题等。虽然用户的问题主要涉及流程和工具，但可能需要检查是否有数学公式需要呈现，不过当前问题可能较少涉及数学内容，所以重点放在流程描述和工具使用上。 最后，生成相关问题时要围绕用户的核心需求，可能涉及工具选择、步骤优化、与其他工具的对比等。例如，用户可能想知道如何优化生成的思维导图，或者DeepSeek与其他AI工具在数据分析中的对比。 总结来说，回答的结构应该是先介绍DeepSeek在数据分析中的应用场景，再分步说明如何生成思维导图，结合引用中的具体方法，最后提供相关问题引导用户进一步探索。需要确保语言简洁，步骤清晰，并正确引用资料中的信息。</think>### DeepSeek数据分析工作流程实现方式 DeepSeek在数据分析领域的应用主要通过以下流程实现，结合XMind工具可生成结构化思维导图： 1. **数据预处理** - 缺失值处理：$E[X_{missing}] = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{k}x_i$ 数值插补公式 - 特征工程：通过DeepSeek-R1模型自动生成特征组合建议[^3] 2. **模型构建** ```python # DeepSeek自动生成的代码框架示例 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor(n_estimators=100) model.fit(X_train, y_train) ``` 3. **可视化呈现** - 使用Mermaid语法生成流程图代码[^1] - 通过XMind导入实现思维导图结构化展示[^2] $$ \begin{cases} \text{数据输入} \rightarrow \text{预处理} \\ \downarrow \\ \text{模型训练} \rightarrow \text{结果输出} \\ \downarrow \\ \text{可视化呈现} \end{cases} $$ ### 思维导图生成步骤 1. **生成Mermaid代码** ```mermaid graph TD A[原始数据] --> B{数据清洗} B --> C[特征工程] C --> D[模型训练] D --> E[结果可视化] ``` 2. **XMind转换流程** - 将Mermaid代码粘贴至XMind「大纲视图」 - 使用「格式转换」功能自动生成思维导图 - 通过DeepSeek-R1模型优化节点关系[^3]
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