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1 AlexNet简介AlexNet在【ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks】论文中提出的，并在ILSVRC-2012获得第一名。AlexNet的特点:相比较LetNet-5，更深的网络结构。使用层叠的卷积层，即卷积层+卷积层+池化层来提取图像的特征。使用Dropout抑制过拟合。使用数据增强Data Augmentation抑制过拟合。使用Relu替换之前的sigmoid的作为激活函数。多GPU训练。

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