TypeError: softmax() got an unexpected keyword argument 'axis'问题解决

本文详细解析了TensorFlow与Keras版本不匹配的问题,提供了检查当前版本的方法,并给出了适配不同版本的建议。同时,介绍了如何通过升级或降级Keras来解决这一问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原因:
tensorflow 和 keras版本不匹配,可以将keras升级或降级到对应的版本。

以下是已知版本的适配:

      tensorflow                                         keras
         1.5                                             2.1.4
         1.4											 2.1.3
         1.3                                             2.1.2
         1.2                                             2.1.1             

在改动版本前可先看看所使用的tensorflow和keras的版本,cmd输入查看:

python
import tensorflow
print(tensorflow.__version__)
import keras
print(tensorflow.__version__)

再进行对应版本的改动,比如将keras的版本改为:

pip3 install keras==2.1.1

除此,最简单粗暴的就是将所有的库都更到最新版本,以下:

pip3 install --upgrade keras
pip3 install --upgrade tensorflow
pip3 install --upgrade numpy

最新版本应该问题不大吧,以上biu~

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值