选择排序和冒泡排序

选择排序

对于交换次数而言,当最好的时候,交换0次,最差的时候,也就是初始降时,交换次数为 n-1 次,基于最终的时间排序与交换次数总和,因此,总的时间复杂度尽管与冒泡排序相同,但简单选择排序的性能要优于冒泡排序效率都很低

public static void selectSort(int[] a) {
        if (a == null || a.length <= 0) {
            return;
        }
        for (int i = 0; i < a.length; i++) {
            int temp = a[i];
            int flag = i;
            // 将当前下标定义为最小值下标 
            for (int j = i + 1; j < a.length; j++) {
                if (a[j] < temp) {
                    // a[j] < temp 从小到大排序;a[j] > temp 从大到小排序
                    temp = a[j];
                    flag = j;
                    // 如果有小于当前最小值的关键字将此关键字的下标赋值给flag 
                }
            }
            if (flag != i) {
                a[flag] = a[i];
                a[i] = temp;
            }
        }
    }

冒泡排序

冒泡排序的过程很简单,就是将第一个记录的关键字和第二个记录的关键字进行比较,如果后面的比前面的小则交换,然后比较第二个和第三个,依次类推。比完一趟,最大的那个已经放到了最后的位置,这样就可以对前面N-1个数再循环比较。

public class BubbleSort {   
    public void bubble(Integer[] data){  
        for(int i=0;i<data.length;i++){  
            for(int j=0;j<data.length-1-i;j++){  
                if(data[j]>data[j+1]){   //如果后一个数小于前一个数交换  
                    int tmp=data[j];  
                    data[j]=data[j+1];  
                    data[j+1]=tmp;  
                }  
            }  
        }  
    }  
} 

 

 

选择排序冒泡排序都是基础的排序算法,它们在不同场景下有各自的实用性。 ### 选择排序的实用性 - **简单易实现**:选择排序的逻辑非常直观,代码实现简单,对于初学者来说容易理解掌握。以下是选择排序的 Python 代码示例: ```python def selection_sort(l): for i in range(len(l) - 1): for j in range(i + 1, len(l)): if l[i] > l[j]: l[i], l[j] = l[j], l[i] return l l = [6, 5, 4, 3, 2, 1] print(selection_sort(l)) ``` - **对内存要求低**:选择排序的空间复杂度是 $O(1)$,只需要常数级的额外空间,适合在内存有限的环境中使用[^2]。 - **适用于小规模数据**:当数据规模较小时,选择排序性能损失不明显,而且实现简单的优势会更加突出。 ### 冒泡排序的实用性 - **稳定性好**:冒泡排序是稳定的排序算法,即相等元素的相对顺序在排序前后不会改变。在一些对元素相对顺序有要求的场景中,冒泡排序更为适用[^2]。 - **对部分有序数据有优势**:如果数据已经部分有序,冒泡排序可以通过设置标记变量提前结束排序过程,减少不必要的比较交换操作。以下是优化后的冒泡排序 Python 代码示例: ```python def bubble_sort(l): n = len(l) for i in range(n - 1): exchange = False for j in range(n - 1 - i): if l[j] > l[j + 1]: l[j], l[j + 1] = l[j + 1], l[j] exchange = True if not exchange: break return l l = [2, 1, 3, 4, 5, 6] print(bubble_sort(l)) ``` - **易于理解调试**:冒泡排序的原理简单,代码实现也不复杂,便于调试排查问题。 ### 选择排序冒泡排序的局限性 选择排序冒泡排序的时间复杂度都是 $O(n^2)$,在处理大规模数据时效率较低。因此,在实际应用中,对于大规模数据通常会选择更高效的排序算法,如快速排序、归并排序等[^2][5]。
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