codeforces-777E Hanoi Factory 树状数组+dp

本文详细解析了Codeforces平台上的777E题——Hanoi Factory,通过N个零件的组合寻找最大高度的大零件,采用树状数组优化n^2 dp算法,确保在b值相同的情况下,a值更小的零件优先,以实现更高的堆叠效率。

codeforces-777E Hanoi Factory 

题目传送门

题目大意:

现在一共有N个零件,如果存在:bi>=bj&&bj>ai的两个零件i,j,那么此时我们就可以将零件j放在零件i上。我们现在要组成一个大零件,使得高度最高,问这个最高高度。

n2 dp的优化,树状数组维护前缀max(当修改一直变大,或一直变小可以用树状数组维护;一开始看错成bi>bj.......

注意b相同时,a也要排序,小的要在前兜住更多的盘

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<string>

using namespace std;
int n;
int m;
long long tr[100005];
struct node
{
    long long a,b,h;
}itm[100005];
bool cmp(node x,node y)
{
    if(x.b!=y.b)
        return x.b<y.b;
    else
        return x.a<y.a;
}
int lb(int x)
{
    return x&(-x);
}
void add(int x,long long val)
{
    while(x<=m)
    {
        tr[x]=max(tr[x],val);
        x+=lb(x);
    }
}
long long gt(int x)
{
    long long ans=0;
    while(x>0)
    {
        ans=max(ans,tr[x]);
        x-=lb(x);
    }
    return ans;
}
long long b[100005];

int main()
{
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        for(int i=0;i<=100000;i++)
            tr[i]=0;

        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%lld%lld%lld",&itm[i].a,&itm[i].b,&itm[i].h);
        }
        sort(itm+1,itm+1+n,cmp);
        m=n;
        /*for(int i=2;i<=n;i++)
        {
            if(itm[i].b>itm[i-1].b)
            {
                m++;
                itm[m]=itm[i];
            }
            else
            {
                itm[m].a=min(itm[m].a,itm[i].a);
            }
        }*/

        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            b[i]=itm[i].b;
        }
        long long ans=0;
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            int a=itm[i].a;
            int id=upper_bound(b+1,b+1+m,a)-(b);
            long long pmax=gt(m+1-id);
            //cout<<id<<":"<<pmax<<":"<<itm[i].h<<endl;
            ans=max(ans,pmax+itm[i].h);
            add(m+1-i,pmax+itm[i].h);
        }
        printf("%lld\n",ans);
    }
}

 

引用\[1\]中提到了一种树形动态规划的方法来解决CodeForces - 982C问题。在这个问题中,subtree指的是子连通块,而不是子树。为了使cnt_white - cnt_black尽可能大,可以使用两次树形动态规划来求解。第一次是自底向上的过程,维护一个dp数组,表示以每个节点为根的子树中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程,处理自底向上过程中无法包含的树链所代表的子树。在第二次遍历中,需要维护一个sum变量,用于存储树链所代表的子树的贡献。根据ans\[u\]的正负,决定是否能对相邻的子节点做出贡献。如果ans\[u\]为正,则减去dp\[v\]就是树链所代表的子树的权值。最终,ans\[u\]代表包含节点u在内的子连通块的最大权值。\[1\] 问题: CodeForces - 982C 树形DP是什么问题?如何解决? 回答: CodeForces - 982C是一个树形动态规划问题。在这个问题中,需要求解子连通块的最大权值和,使得cnt_white - cnt_black尽可能大。解决这个问题的方法是使用两次树形动态规划。第一次是自底向上的过程,维护一个dp数组,表示以每个节点为根的子树中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程,处理自底向上过程中无法包含的树链所代表的子树。在第二次遍历中,需要维护一个sum变量,用于存储树链所代表的子树的贡献。根据ans\[u\]的正负,决定是否能对相邻的子节点做出贡献。最终,ans\[u\]代表包含节点u在内的子连通块的最大权值。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [CodeForces - 1324F Maximum White Subtree(树形dp)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_45458915/article/details/104831678)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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