From Language to Action: A Review of Large Language Models as Autonomous Agents and Tool Users

论文《From Language to Action: A Review of Large Language Models as Autonomous Agents and Tool Users》总结与翻译

一、文章主要内容总结

该论文是一篇关于大型语言模型（LLMs）作为自主智能体和工具使用者的综述，聚焦2023-2025年A*、A类会议及Q1期刊发表的研究成果，围绕7个核心研究问题展开分析，全面梳理了LLMs在自主智能体领域的发展现状、关键技术、应用场景及未来方向。

（一）核心研究框架与内容

1. 基础LLM模型分类
   • 专有模型：以OpenAI的GPT系列（GPT-4、GPT-3.5等）、Anthropic的Claude系列（Claude 3 Opus、3.5 Sonnet等）、Google DeepMind的Gemini系列为主，广泛用于推理基准、多智能体协作及专业领域任务，如医疗诊断、科学研究。
   • 开源模型：Meta的LLaMA系列（LLaMA 2/3、CodeLLaMA等）、Mistral AI的Mistral-7B/Mixtral-8×7B、Google的Gemma系列等，在工具使用、代码生成、低资源场景中优势显著，且支持轻量化微调（如LoRA）。