2025NIPS-runner up-Optimal Mistake Bounds for Transductive Online Learning

文章核心总结与翻译

主要内容

本文解决了在线学习中未标记数据价值的30年开放性问题,通过量化 transduction(转导)在线学习与标准在线学习的错误界差距,明确了未标记数据的实际作用。标准在线学习的最优错误界由概念类的 Littlestone 维度 ddd 决定,而本文证明转导在线学习的错误界为 Ω(d)\Omega(\sqrt{d})Ω(

ESP32-IDF开发实例-外部Flash与FatFs文件系统数据存取 FatFs是用于小型嵌入式系统的通用FAT / exFAT文件系统模块。FatFs模块是按照ANSI C(C89)编写的,并且与磁盘I/O层完全分开。因此,它独立于平台。它可以并入资源有限的小型微控制器中,例如8051,PIC,AVR,ARM,Z80,RX等。ESP32-IDF对FatFs提供了良好的支持。 阅读详情

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