VCounselor: A Psychological Intervention Chat Agent Based on a Knowledge-Enhanced LLM

本文是LLM系列文章，针对《VCounselor: A Psychological Intervention Chat Agent Based on a Knowledge-Enhanced Large Language Model》的翻译。

摘要

对话式人工智能已经可以独立地与有心理问题的客户进行简短的对话，并提供基于证据的心理干预。本研究的主要目的是通过创建专门的代理 VCounselor 来提高大语言模型在心理干预中的有效性和可信度，以解决流行的大语言模型（例如 ChatGPT）在领域应用中观察到的局限性。我们通过提出新的情感交互结构和知识增强结构来实现这一目标。为了评估VCounselor，本研究比较了通用大语言模型、微调大语言模型和VCounselor知识增强型大语言模型。同时，通用大语言模型和微调大语言模型也将提供头像，以将它们作为代理与VCounselor进行比较。比较结果表明，VCounselor的情感交互结构和知识增强结构显着提高了心理干预的有效性和可信度，并且VCounselor显着地为客户的情绪提供了积极的倾向。这项研究的结论有力地证明了 VConselor 在为客户提供心理支持方面具有显着优势，能够相对准确地分析患者的问题并提供专业水平的建议，从而增强对客户的支持。

1 引言

2 相关工作

3 设计

4 评估

5 讨论

6 结