Leveraging Large Language Models for Enhanced Process Model Comprehension

本文是LLM系列文章，针对《Leveraging Large Language Models for Enhanced Process Model Comprehension》的翻译。

摘要

在业务流程管理 (BPM) 中，有效理解流程模型至关重要，但也带来了重大挑战，特别是当组织规模扩大和流程变得更加复杂时。本文介绍了一种新颖的框架，利用大型语言模型 (LLM) 的高级功能来增强复杂流程模型的可解释性。我们提出了将业务流程模型抽象为法学硕士可以访问的格式的不同方法，并且我们实施了专门设计用于在我们的框架内优化法学硕士绩效的高级提示策略。此外，我们还提供了一个工具 AIPA，它实现了我们提出的框架并允许对话式流程查询。我们通过 i) 比较不同 LLM、模型抽象和提示策略的自动评估以及 ii) 旨在全面评估 AIPA 有效性的用户研究来评估我们的框架和工具。结果表明，我们的框架能够提高流程模型的可访问性和可解释性，开辟了将 AI 技术集成到 BPM 领域的新途径。

1 引言

2 相关工作

3 基于LLM的流程模型理解框架

4 工具支持

5 评估

6 用户研究

7 讨论和未来方向

8 结论

在本文中，我们介绍了一种新颖的框架，该框架利用大型语言模型（LLM）的高级自然语言处理功能来增强对复杂过程模型的理解。我们将复杂的业务流程模型和符号（BPMN）图转换为适合LLM解释的各种抽象格式，并探索各种提示策略来优化LLM表现。此外，我