Recent Advances in Generative AI and Large Language Models: Current Status, Challenges

本文是LLM系列文章，针对《Recent Advances in Generative AI and Large Language Models: Current Status, Challenges, and Perspectives》的翻译。

摘要

生成人工智能 (AI) 和大型语言模型 (LLM) 的出现标志着自然语言处理 (NLP) 的新时代，引入了前所未有的能力，正在彻底改变各个领域。本文探讨了这些尖端技术的现状，展示了它们的显着进步和广泛的应用。我们的论文有助于对生成式人工智能和LLM不断发展的领域中的技术基础、实际应用和新挑战提供全面的视角。我们认为，了解人工智能系统的生成能力和LLM的具体背景对于研究人员、从业者和政策制定者共同塑造这些技术以负责任和道德的方式融入各个领域至关重要。此外，我们确定并解决主要研究差距，提供宝贵的见解来指导人工智能研究界未来的研究工作。

1 引言

2 生成式AI

3 语言建模

4 生成人工智能和 LLMS 的挑战

5 弥合研究差距和未来方向

6 结论

本文探讨了生成式人工智能和LLM的变革潜力，重点介绍了它们的进步、技术基础和跨不同领域的实际应用。我们认为&#