Social Skill Training with Large Language Models

本文是LLM系列文章，针对《Social Skill Training with Large Language Models》的翻译。

摘要

人们依靠解决冲突等社交技能进行有效沟通，并在工作和个人生活中茁壮成长。然而，对于大多数人来说，社交技能的实践环境通常是遥不可及的。我们如何使社交技能训练更容易获得、更容易获得和更具吸引力？本文基于传播学和心理学的跨学科研究，确定了进入专业领域的社会技能障碍。然后，我们提出了一种通过通用框架利用大型语言模型进行社交技能训练的解决方案。我们的AI合作伙伴AI Mentor框架将体验式学习与现实实践和量身定制的反馈相结合。这项工作最终要求跨学科创新，以解决对劳动力发展和社会平等的更广泛影响。

1 引言

2 角色和模拟的LLM

3 APAM框架

4 安全部署愿景

5 技术挑战

6 评估

7 讨论

8 总结与展望

本文探讨了一个普遍存在的挑战：掌握个人和职业成功的基本社交技能。在安全的学习环境中练习这些技能的机会有限，尤其是对弱势群体来说。我们展示了LLM如何通过我们提出的人工智能合作伙伴和人工智能导师框架，帮助创造每个人都可以练习社交技能的环境。在这里，人工智能合作伙伴提供了一个无风险的实践环境，而人工智能导师则提供了知识渊博的量身定制的建议。
下面我们重点介绍一些要点，说明这种方法如何重塑未来的社交技能学习。首先，在APAM上使