LLM AS A MASTERMIND: A SURVEY OF STRATEGIC REASONING WITH LARGE LANGUAGE MODELS

本文是LLM系列文章，针对《LLM AS A MASTERMIND: A SURVEY OF STRATEGIC REASONING WITH LARGE LANGUAGE MODELS》的翻译。

摘要

本文对大型语言模型（LLM）在战略推理中的现状和机遇进行了全面的调查，这是一种复杂的推理形式，需要理解和预测多智能体环境中的对手行为，同时相应地调整策略。战略推理的特点是它关注多主体之间互动的动态性和不确定性，理解环境和预测他人的行为至关重要。我们探索了与LLM战略推理相关的范围、应用、方法和评估指标，强调了该领域的蓬勃发展以及提高其决策表现的跨学科方法。它旨在系统化和澄清关于这一主题的分散文献，提供系统综述，强调战略推理作为一种关键认知能力的重要性，并为未来的研究方向和潜在的改进提供见解。

1 引言

2 定义：什么是LLMS的策略推理

3 场景：在哪里应用LLMS的策略推理

4 方法：如何利用LLMS提高策略推理能力

5 评价：如何用LLMS评价策略推理

6 讨论：基于LLMS的策略推理展望

7 结论

总之，我们的综述强调了LLM在策略推理中的关键作用，展示了它们在各个领域复杂决策中的演变和显著优势。未来的努力应侧重于跨学科合作，以弥合