Large Language Models and Video Games: A Preliminary Scoping Review

本文是LLM系列文章，针对《Large Language Models and Video Games: A Preliminary Scoping Review》的翻译。

摘要

大型语言模型（LLM）在电子游戏的设计、开发和研究方面具有有趣的潜力。在数十年来对游戏中生成人工智能的研究基础上，许多研究人员加快了对LLM在游戏中的力量和潜力的研究。鉴于最近游戏中LLM相关研究的激增，已经有大量相关研究需要调查。为了了解LLM在游戏中的研究现状，并为未来的工作奠定基础，我们对迄今为止发表的相关论文进行了初步的范围审查。在这篇论文中，我们回顾了2022年至2024年初发表的76篇关于LLM和电子游戏的论文，重点关注游戏人工智能、游戏开发、叙事以及游戏研究和评论。我们的论文提供了该领域的早期状态，并为未来对该主题的研究和综述奠定了基础。

1 引言

2 范围审查

3 结论

我们回顾了2022年至2024年间发表的76篇关于LLM和电子游戏的论文，以首次了解该主题的研究现状，并为正在进行的和未来的快速工作奠定基础。我们的综述仅限于LLM在电子游戏中的应用。如前所述，我们纳入了报告与电子游戏和LLM相关的原创研究的论文。我们排除了尚未应用于游戏的工作（但将来可能应用于游戏）。我们也没有明确搜索与游戏（如游戏化）或其他类型的生成模型（如图像生成、多模态生成）相关的领域。我们发现，研究集中在与游戏人工智能（代理、RL、协作）、游戏开发（内容/游戏生成、严肃游戏和基于游戏的学习、游戏设计、RPG、漏洞检测）、叙事（对话/故事/任务生成）以及游戏研究和评论（分析/生成游戏数据）相关的主题上。所审查的许多工作构成了将LLM应用于游戏不同方面的初步尝试。研究人员通常报告了积极的结果，或表示未来有希望将LLM应用于游戏。