ChatUIE: Exploring Chat-based Unified Information Extraction using Large Language Models

本文是LLM系列文章，针对《ChatUIE: Exploring Chat-based Unified Information Extraction using Large Language Models》的翻译。

摘要

大型语言模型的最新进展在通用聊天中显示出令人印象深刻的性能。然而，它们的特定领域能力，特别是在信息提取方面，有一定的局限性。事实证明，从偏离已知模式或指令的自然语言中提取结构化信息对以前的基于提示的方法具有挑战性。这促使我们在基于聊天的语言模型中探索特定领域的建模，作为从自然语言中提取结构化信息的解决方案。在本文中，我们介绍了ChatUIE，这是一个基于ChatGLM的创新的统一信息提取框架。同时，强化学习用于改进和调整涉及混淆和有限样本的各种任务。此外，我们集成了生成约束，以解决生成输入中不存在的元素的问题。我们的实验结果表明，ChatUIE可以显著提高信息提取性能，但聊天能力略有下降。

1 引言

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