SongComposer: A Large Language Model for Lyric and Melody Composition in Song Generation

LLM 日更 专栏收录该内容
829篇文章
已下架不支持订阅

本文是LLM系列文章,针对《SongComposer: A Large Language Model for Lyric and Melody Composition in Song Generation》的翻译。

摘要

我们介绍SongComposer,一个为歌曲创作而设计的创新LLM。通过利用LLM的功能,它可以理解并生成符号歌曲表示中的旋律和歌词。现有的与音乐相关的LLM将音乐视为量化的音频信号,而这种隐式编码导致低效的编码和较差的灵活性。相比之下,我们采用象征性的歌曲表现,这是人类为音乐设计的成熟而有效的方式,并使LLM能够像人类一样明确地创作歌曲。在实践中,我们设计了一种新颖的元组设计来格式化旋律中的歌词和三个音符属性(音高、持续时间和休息持续时间),这保证了对音乐符号的正确LLM理解,并实现了歌词和旋律之间的精确对齐。为了给LLM提供基本的音乐理解,我们仔细收集了SongCompose PT,这是一个大规模的歌曲预训练数据集,包括中文或英文的歌词、旋律和成对的歌词旋律。经过充分的预训练后,使用10k精心制作的QA对来增强LLM的指令跟随能力,并解决各种任务。通过大量的实验,SongComposer在歌词到旋律生成、旋律到歌词生成、歌曲延续和文本到歌曲创作,优于GPT-4等高级LLM。我们在项目页面上展示生成的样本。

1 引言

2 相关工作

3 SongCompose-PT数据集

4 SongComposer

5 实验

Transformer与大语言模型原理深度解析 本文深度解析Transformer与大语言模型的核心原理,从RNN的串行瓶颈出发,阐述Transformer如何以自注意力机制实现全局并行计算,突破长距离依赖限制。详解自注意力的QKV机制、缩放因子设计、O(n²)复杂度成因及优化策略(如FlashAttention、KV缓存),剖析多头注意力的并行表示能力与位置编码的必要性。结合PyTorch代码与架构图,系统梳理从基础组件到工程实践的完整技术链,揭示现代LLM的底层逻辑与优化路径。 阅读详情

相关推荐

WRF后处理:python cartopy绘制土地利用/土地分类图//python绘制WRF下垫面类型(以北极为例)

下垫面类型对于WRF的地表过程十分重要,而在我们研究WRF的地表过程之前,需要对输入的土地利用类型进行一些绘制,以便后续的修改。LU_MODIS21函数定义了绘制的土地类型、标签与对应色标,我们使用时,直接引用LU_MODIS21()即可返回。其实很简单,只要将你拥有的土地类型数据提取出来,将原本函数中的labels和C切片,重新定义色标再绘制即可。在这里,我将以北极地区为例,绘制北极地区的WRF下垫面数据,我使用的MODIS21这类。

weixin_43750300的博客 3861

基因组研究之单倍型T2T基因组(一)

单倍型T2T基因组(Haplotype-resolved T2T genome)是一种高精度、高连续性、高完整性的基因组组装技术,它能够提供从端粒到端粒的完整基因组序列,包括所有的基因和非编码序列。完整覆盖:T2T基因组覆盖从端粒到端粒的染色体序列,包含所有的基因和非编码序列,包括以往难以解析的端粒和着丝粒区域。单倍型解析:单倍型T2T基因组能够区分来自父母本的遗传信息,进行亚基因组不对称演化研究,挖掘单倍型等位基因间的表达差异,这对于重测序、性状定位、进化、基因功能、基因编辑等研究至关重要。

2401_89507557的博客 2440

Multisim滞回比较器电路设计与仿真实战:从理论到应用

本文详细介绍了Multisim滞回比较器电路设计与仿真实战,从基础理论到实际应用全面解析。通过门铃原理类比解释滞回特性,提供2-5V阈值检测电路的设计步骤和Multisim仿真技巧,并延伸至温度控制系统等实际工程应用,帮助读者掌握电路设计与优化的核心方法。

assembly8low的博客 1082

ESP32-S3双模CMSIS-DAP调试器:USB+WiFi无线调试方案

CMSIS-DAP是ARM生态中标准化的嵌入式调试协议接口,广泛用于Keil、IAR、STM32CubeIDE等开发环境。其核心原理是通过SWD/JTAG物理层实现目标芯片寄存器访问、内存读写与断点控制,依赖确定性时序和低延迟通信。传统DAPLink调试器受限于USB线缆束缚,而WiFi-USB-DAPLink项目将完整CMSIS-DAP v2协议栈移植至ESP32-S3平台,同时支持USB CDC直连与WiFi TCP远程通道,兼顾实时性与网络化部署能力。该方案无需主机驱动、兼容主流IDE,并支持多机并发

weixin_31185473的博客 371

Python、Selenium实现问卷星自动填写(内含适配个人问卷的方法)

使用Python、Selenium实现问卷星自动填写,内含适配个人问卷的方法。

DaenCode的博客 3839

乐企增值税及附加税费预缴申报表填报能力说明文档V1.004

申报表填报,是指企业在自有业务系统中将算税结果数据按预填规则要求加工汇总后,进行申报表填报的过程。申报表填报前对纳税申报所需的前提条件进行校验。校验通过后,应用前序算税结果数据及预填规则进行纳税申报表预填,生成申报表数据。申报表数据通过申报业务规则校验后,经纳税人确认即完成申报表填报业务。

记录点滴 359

『杭电1199』Color the Ball

Problem Description There are infinite balls in a line (numbered 1 2 3 ....), and initially all of them are paint black. Now Jim use a brush paint the balls, every time give two integers a b and follow by a char 'w' or 'b', 'w' denotes the ball from a to

漠宸离若的博客 498

AgentScope 实战训练营-构建元规划智能体(Meta Planner Agent)—— 从 0 到 1 完整实现

本文介绍了基于AgentScope框架开发的元规划智能体(Meta Planner Agent)系统。该系统通过任务拆解和子代理编排机制,实现复杂任务的自动化处理。核心架构分为用户层、规划器层和子代理层,其中规划器作为"项目经理"负责任务分解、创建子代理并协调执行流程。关键技术包括AgentScope多智能体框架、DashScope大语言模型、PlanNotebook计划管理工具等。

program哲学 360

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

ssm框架搭建

这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目,保存在这里方便以后使用直接下载

上一篇: Toward Patent Response Automation with Recommender Systems and Collaborative Large Language Models
下一篇: BASES: Large-scale Web Search User Simulation with Large Language Model based Agents
UnknownBody
博客等级 码龄16年 5601粉丝 4742原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

UnknownBody

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值