Wordflow: Social Prompt Engineering for Large Language Models

本文是LLM系列文章，针对《Wordflow: Social Prompt Engineering for Large Language Models》的翻译。

摘要

大型语言模型（LLM）需要精心制作的提示才能有效使用。提示工程，即设计提示的过程，具有挑战性，尤其是对于不太熟悉人工智能技术的非专家来说。虽然研究人员提出了帮助LLM用户进行提示设计的技术和工具，但这些工作主要针对人工智能应用程序开发人员，而不是非专家。为了解决这一研究空白，我们提出了社会提示工程，这是一种利用社会计算技术促进协同提示设计的新范式。为了研究社交提示工程，我们介绍了Wordflow，这是一款开源的社交文本编辑器，使日常用户能够轻松创建、运行、共享和发现LLM提示。此外，通过利用现代网络技术，Wordflow允许用户在浏览器中本地和私下运行LLM。两个使用场景强调了我们的工具如何结合社会提示工程来增强外行与LLM的互动。Wordflow可在https://poloclub.github.io/wordflow上公开访问.

1 引言

2 背景和相关工作

3 系统设计和实现

4 使用场景

5 讨论和未来工作

6 结论

随着LLM越来越多地被日常用户用于日常任务，帮助他们轻松编写和运行提示至关重要。在这项工作中，我们介绍了社会提示工程，这是一种利用社会计算技术促进协同提示设计的新范式。为了研究社交提示工程，我们设计和开