Pre-train, Prompt, and Predict A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Process

已于 2023-06-06 15:16:58 修改
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分类专栏： Survey Paper 文章标签： 人工智能 深度学习
于 2023-06-05 18:59:49 首次发布
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这是Prompt系列文章的第一篇，对《Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing》的翻译。

预训练、提示与预测:自然语言处理中提示方法的系统综述

摘要

本文以自然语言处理的一种新范式综述和组织研究工作，我们称之为“基于提示的学习”。与传统的监督学习不同，传统的监督学习训练模型接受输入 x x x并将输出y预测为 P ( y

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生成式人工智能（GenAI）系统正日益广泛地应用于各行各业和研究领域。开发人员和最终用户通过提示或提示工程与这些系统进行交互。尽管提示是一个广泛应用且研究深入的概念，但由于这一领域的较新性，存在着术语上的冲突和对提示本质的本体论理解不足。本文通过建立提示的结构化理解，提出了提示技术的分类法并分析其应用。我们提供了一个全面的词汇表，包含33个术语，一个包含58种仅文本提示技术的分类法，以及40种适用于其他模态的技术。此外，我们还对关于自然语言前缀提示的所有文献进行了元分析。
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