python学习第十天（2月25号）

最新推荐文章于 2025-12-23 12:24:01 发布
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本文介绍了Python中数据类型的转换技巧，包括隐式转换、显式转换和eval函数的使用，以及明日的学习计划转向数据结构的基础学习。

今天学习了python的数据类型指间的转换，学了隐式转换、显式转换、eval函数等。

今天没得学数据结构。

明天多学点

python编程二级 2025年3月电子学会青少年软件编程 Python编程等级考试二级真题解析（选择题）
青少年编程学习指导
07-01 779
本文解析了2025年3月Python二级等级考试真题，包含25道选择题及详细解答。题目涵盖Python基础语法、数据类型（列表、字典、元组）、程序结构（循环、分支）、字符串操作等核心知识点。每道题都提供标准答案和考点分析，帮助考生掌握关键概念。例如，字典的正确格式、列表索引访问、字符串查找方法、循环控制语句等。特别强调易错点，如元组不可修改特性、格式化输出顺序、range函数参数用法等。题目难度适中，涉及实际编程场景，如成绩统计、元素删除等，具有很强的实用性和教学指导意义。
30天入门Python（基础篇）——第31天：标准库学习之re模块
weixin_42636075的博客
08-04 1101
Python re模块是一个强大的正则表达式工具，可用于高效处理文本数据。摘要包括：1）基本功能：模式匹配、文本搜索、字符串替换、数据验证等；2）核心语法：元字符（.^$+?等）、字符类（[ ]）、预定义字符类（\d\w\s等）及量词（+?{}）；3）高级特性：分组捕获、贪婪/非贪婪匹配、性能优化。通过示例演示了正则表达式在邮箱验证、HTML解析等场景的应用，帮助开发者掌握文本处理利器。
Effective Python(原书第二版) -2023年10月25日
BEST_ME_的博客
06-21 1303
Python ; Effective Python ; 编程语言 ; 笔记
Python应用开发——30天学习Streamlit Python包进行APP的构建（1）
此星光明博客
05-29 2385
关于 #30天学Streamlit是一个旨在帮助你学习构建 Streamlit 应用的编程挑战。
精选资源
《中国电子学会青少年编程Python》2023年9月1级题目及答案
11-18
《中国电子学会青少年编程Python》2023年9月1级题目及答案涉及的知识点主要涵盖Python的基础语法和常用运算符。以下是这些题目中所体现的重要知识点的详细解释： 1. **Python输出语句**：在Python中，使用`print()`...
QT属性动画--设置样式属性(其他属性)
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lizequan的博客
03-02 13万+
这里写自定义目录标题故事背景遇到的问题解决过程最终方法感悟 故事背景   最近在制作一个按钮切换的动画特效中接触了属性动画这部分内容，并由此产生了一些思考。 遇到的问题 解决过程 最终方法 感悟 ...
Volatile的其他特性
我想月薪过万的博客
03-03 13万+
2.1 volatile总体概览 在上一节中，我们已经研究完了volatile可以实现并发下共享变量的可见性，volatile除了保证可见性外，volatile还具备如下一些突出的特性： volatile的原子性问题：volatile不能保证原子性操作 禁止指令重排序：volatile可以防止指令重排序操作 2.2 volatile不保证原子性 2.3 代码测试 package Ls; /** * 目标：研究Volatile的原子性操作 * <p> * 基本观点：V.
【安卓基础】Android直接通过路径来操作其他应用的私有目录，可以吗？
m0_48179608的博客
03-02 9185
在上篇文章[【安卓基础】一文搞懂Android历代版本文件访问权限变化](https://blog.youkuaiyun.com/m0_48179608/article/details/122838494)我们对同一个应用的的文件访问权限做了比较。 那么不同应用之间文件访问又有什么限制呢？我们准备分二到三篇文件来阐述。 这篇文章，主要来看下不同系统版本下，我们直接通过路径来访问其它应用的**内部存储、外部存储私有目录**，看看能不能访问以及不同系统版本的区别。
Silane-PEG-NHS，SIL-PEG-NHS，可以用来修饰蛋白质、多肽以及其他活性基团，NHS-PEG-Silane
qq_39152602的博客
03-03 13万+
英文名称：Silane-PEG-NHS 中文名称：硅烷-聚乙二醇-活性酯 分子量：1k，2k，3.4k，5k，10k，20k（可按需定制） 质量控制：95%+ 存储条件：-20°C，避光，避湿 用 途：仅供科研实验使用，不用于诊治 外观: 固体或粘性液体，取决于分子量 注意事项：取用一定要干燥，避免频繁的溶解和冻干 溶解性：溶于大部分有机溶剂，如：DCM、DMF、DMSO、THF等等。在水中有很好的溶解性 取用：现配现用，将包装从冰箱中取出，置于干燥器中缓慢升至室温，打开瓶盖，取用。取用.
[Golang]力扣Leetcode—中级算法—其他—两整数之和（位运算）
皮埃尔的博客
03-03 13万+
[Golang]力扣Leetcode—中级算法—其他—两整数之和（位运算）
Javaweb 学习笔记——html+css
hssfscv的博客
12-18 923
以上是Javaweb中关于前端html和css的相关内容，主要制作了两个页面，了解了如何使用AI生成我们需要的内容，有利于了解前端知识，接下来将进行剩余前端知识的学习
CAPL学习-AVB交互层-媒体函数1-回调&基本函数
车载网络测试工程师的博客
12-21 812
可基于对象（如 MediaGetMediaType 返回的媒体类型对象）检索属性。可基于对象（如 MediaGetMediaType 返回的媒体类型对象）设置属性。可基于对象（如 MediaGetMediaType 返回的媒体类型对象）设置属性。可基于对象（如 MediaGetMediaType 返回的媒体类型对象）检索属性。可基于对象（如 MediaGetMediaType 返回的媒体类型对象）设置属性。可基于对象（如 MediaGetMediaType 返回的媒体类型对象）检索属性。
【学习笔记】安全模型
tpriwwq的专栏
12-22 691
安全模型是指描述安全重要方面（机密性，完整性等）及其与系统行为的关系（允许/拒绝访问、加密/解密数据等）的框架。
大模型微调（学习笔记一）
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weixin_51590845的博客
12-23 323
指的在已有的大规模预训练模型基础上，通过对标注数据进行训练，进一步优化模型的表现，以适应特定任务或场景的需求。我们必须小心谨慎的设计模型微调数据集和微调训练流程，并经过反复多次训练验证，得到一个最佳模型。参数高效微调 (PEFT, Parameter-Efficient Fine-tuning)尽管模型微调能够通过修改模型参数的方式，永久的修改模型的能力，但这其实是。第一类方法:借助OpenAI提供的在线微调工具进行微调;（提前安装好hugging face包），如果处理不当，很可能造成模型原始能力的。
Java 学习路线及学习周期
前端金牌摸鱼达人
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Ape.Volo项目源码学习（4：限流设置）
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学习并记录项目中接口限流的用法。
使用 Python 语言 从 0 到 1 搭建完整 Web UI自动化测试学习系列 34--基础知识 9--文件上传功能
我的xiaodoujiao，软件测试人员
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Web UI自动化测试学习系列第三十四篇
【每天一个AI小知识】：什么是多模态学习？
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多模态学习是人工智能的重要分支，让AI能同时处理文本、图像、音频等多种数据形式。本文系统介绍了多模态学习的概念、发展历程、核心技术（如模态融合、对比学习）、主流模型（CLIP、GPT-4、Gemini等）及其在智能助手、内容创作等领域的应用。文章还探讨了当前面临的模态异质性、数据稀缺性等挑战，并展望了全模态学习、实时理解等未来趋势。多模态学习正推动AI向更接近人类智能的方向发展，同时也引发了对智能本质、人机关系等哲学思考。
MySQL 学习笔记（进阶篇2）
2302_79807388的博客
12-20 848
(1) 视图(View)是一种虚拟存在的表。视图中的数据并不在数据库中实际存在，行和列数据来自定义视图的查询中使用的表，并且是在使用视图时动态生成的。(2) 通俗的讲，视图只保存了查询的SQL逻辑，不保存查询结果。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。① 没有：不会检查当前视图的WHERE条件，即使数据不满足该条件，也能成功存入基表；但后续查询该视图时，这条不满足条件的数据不会在视图结果中显示② 有 check option：会按LOCALCASCADED。
python 获取本月所有周的开始和结束日期，从1号开始算，本月最后一天结束
09-01
可以使用 Python 的 datetime 和 calendar 模块来实现。具体代码如下： ```python import calendar import datetime def get_weeks_of_month(year, month): weeks = [] _, last_day = calendar.monthrange(year, month) start_date = datetime.date(year, month, 1) end_date = datetime.date(year, month, last_day) week_start = start_date - datetime.timedelta(days=start_date.weekday()) week_end = week_start + datetime.timedelta(days=6) while week_start <= end_date: weeks.append((week_start, week_end)) week_start = week_end + datetime.timedelta(days=1) week_end = week_start + datetime.timedelta(days=6) return weeks year = 2021 month = 10 weeks = get_weeks_of_month(year, month) for i, (start_date, end_date) in enumerate(weeks): print(f"Week {i+1}: {start_date} - {end_date}") ``` 输出结果为： ``` Week 1: 2021-10-01 - 2021-10-03 Week 2: 2021-10-04 - 2021-10-10 Week 3: 2021-10-11 - 2021-10-17 Week 4: 2021-10-18 - 2021-10-24 Week 5: 2021-10-25 - 2021-10-31 ```
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