promsie实现原理

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    <title>Document</title>
</head>
<body>
    <script>
        



        function axios(options) {
            return new Promise((resolve, reject) => {
                //new XMLHttpRequest 实例化一个ajax请求的对象
                var xhr = new XMLHttpRequest()
                // open 打开方式 请求的方法 url地址 是否异步
                xhr.open(options.methods, options.url, true)
                // 将请求数据的参数传递给服务器
                xhr.send()
                // on 打开(打开一个监听) readyState(准备的状态) change变化
                xhr.onreadystatechange = function() {
                    // readyState 值 0表示请求未初始化 1表示连接服务器 2、发送请求信息 3、服务器收到请求并开始进行处理 4、处理完成返回数据给客户端
                    if(xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
                        // responseText服务器返回的响应文
                        var data = JSON.parse(xhr.responseText) 
                        console.log(data);
                        resolve(data)
                    } else {
                        reject(xhr.responseText)
                    }
                }
            })
            
        }

        axios({
            methods: 'get',
            url: 'https://cnodejs.org/api/v1/topics'
        }).then(res => {
            console.log(res);
        }).catch(err => {
            
        }) 
    </script>
</body>
</html>

 

内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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