coder 也要做大生意

最新推荐文章于 2025-12-02 10:51:51 发布
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卖菜的 街边 摆个小摊 ，积累资本 换个店铺，换个 酒店 连锁 

商人是从资本一步步的积累，增加生产力


coder 也要 做个项目 做个系统 做了一些人 想用的系统  积累技术，积累经验 

c_c123
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AI人工智能领域，DeepSeek的市场份额争夺_副本
AIGC应用创新大全的博客
07-04 1839
想象一下，2023年全球AI市场就像一个超级大蛋糕，价值超过1.5万亿美元，而大语言模型(LLM)是其中最诱人的一块奶油——预计2025年这部分市场规模将突破1000亿美元。几乎所有科技巨头都在盯着这块奶油：OpenAI的GPT像"网红连锁店"占据了先发优势，Google的Gemini带着"老字号"的技术积累虎视眈眈，百度的文心一言靠着"本土口味"抢占中国市场……而DeepSeek，这家2022年底才成立的中国公司，就像一家"新派蛋糕店"，凭什么敢和这些巨头抢生意？AI市场的"蛋糕"是怎么分的？
最近沉迷生意经
Not_A_Coder 的博客
08-19 251
高度战略抢占顾客心智 速度战略 . 规模不够就谈发展速度，避开自己的劣势； . 发展速度快说明产品好，受欢迎度高; 钱是工具，从钱上解脱 . 不能被钱所困 . 放下钱，才能潇洒地使用钱 第一时间抢占顾客心智 . 核心点就是抢占在顾客心里的高度 . 突破顾客的高度 . 先下手为强 . 在顾客心里没有绝对的好与坏 . 屋里面住满了人，想再挤进去就难了 自我成就与成就...
Seed-Coder-8B-Base如何降低企业研发成本？财务角度解读
weixin_42451850的博客
12-02 818
Seed-Coder-8B-Base通过私有化部署降低企业研发成本，提升编码效率15%，缩短新人上手周期，减少维护与bug修复开销。相比SaaS订阅模式，一次性投入30万即可回本，长期节省人力与运维支出，增强代码安全与团队效能。
做劣币，挣大钱
技术杂谈
10-08 895
我们要谈的并不是“怎样挣钱”，而是“什么钱应该挣”，这是个更重要的根本问题。
如果你也23岁
热门推荐
gao_chun
10-15 7万+
分享一下这篇文章： 23 岁那年你正处在哪个状态？现在呢？  我，23岁，应届毕业生。生活，工作，爱情都处于人生的低谷，一穷二白，一无所有，一事无成。 分享一下成长的建议吧。 匿名用户 23岁那年...就是去年......  在22岁的时候我毕业，同时第二年准备考研，结果因为压力太大，期望太高，又失利了，但是我依然满怀信心和憧憬  在我23岁那年四月，当我深爱的女孩（在这之
51c大模型~合集100
whaosoft~aiotの开发板商城
01-05 1827
此外，LiNO 在面临不同噪声水平的挑战时，依然展现出了卓越的鲁棒性和可靠性，如图 5 所示，这不仅验证了其设计的稳健性，也进一步证实了在时间序列预测模型中区分线性与非线性模式对于提升预测鲁棒性的重要性。近期，来自上海交通大学的 i-WiN 研究团队提出了专门用于 CAD 建模的多模态大语言模型 CAD-GPT，结合专门设计的 3D 建模空间定位机制，将 3D 参数映射到 1D 语言信息维度，提高了 MLLM 的空间推理能力，实现了基于单张图片或一句话描述的精准 CAD 建模构造序列生成。
51c大模型~合集168
whaosoft~aiotの开发板商城
08-08 1000
自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/14116945
先说说我为什么写这篇文章，原因两点大家对接私活特别感兴趣（其实是想想疯了）古有Girl helps girl，今有coder helps coder，揭秘私活赛道的经验与潜规则在阅读之前
qq_39220145的博客
01-16 930
这些话上下文没有关联，仅仅是我的一些碎碎念作者正在参与年度人气创作者榜单活动，如果本文对你有用，希望你能支持作者一票去投票🔖只要是人就拒绝不了被真诚对待，客户也一样，但大多数都太在乎利益了，所以彼此之间好像隔了一堵墙🔖如果一个人推项目给你，记得给笔介绍费，即使他拒绝了，尽量想办法让他收下。没人愿意白帮忙，给了他好处，以后有活他还愿意推给你🔖一定要有自己的结算方式，例如我自己3(定金):3(项目过半):3(项目完成):1(测试验收)的比例结算，这样才有保障自己的成果尽可能的不受到侵害🔖一定要。
AI外卖两手抓，两手都要硬
weixin_47801018的博客
07-29 924
今年2月，阿里宣布三年投入3800亿用于AI，最近加码500亿用于外卖闪购，两笔投资，其实也不矛盾，都是从一个口袋掏的，一个是做云计算，做AI和基础设施投入，一个是撬动内需，这是一个鸡生蛋蛋生鸡的循环。今年京东、美团、饿了么搞起外卖大战，确切地说是，闪购之争的时候，依旧有人跳出来，义正言辞，大义凌然地说，真有本事就去All in AI，去做芯片，做个锤子外卖闪购，喝个锤子奶茶啊。高科技有芯片，有可控核聚变，有航天飞船和卫星，也要有种子，有化肥，有医疗，有基因工程，有超高压输电等等。前事不忘，后事之师。
阿里真猛，我都想买点它的股票了
非著名程序员
09-25 923
这一转变也将带来巨大的能源需求，在阿里云的远期规划中，以 2022 年 “GenAI 元年” 为标准，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将会提升 10 倍。我的感受是这样的，说实话，阿里这次的动作确实有点“真猛”的感觉。开源不仅仅是把模型代码扔出来，而是形成一个完整的生态——300 多个模型，6 亿次下载，17 万个衍生模型，这个规模在全球范围内都属于第一梯队。这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的GPU和CPU，协同网络、芯片、存储、数据库高效运作，并且24 小时处理全世界各地的需求。
从技术表演到价值落地——从云栖大会透视中国AI商业化落地密码
科技峰行者的博客
10-02 1084
2025年云栖大会展现中国AI商业化新路径：从技术驱动转向场景价值落地，形成可持续盈利模式。核心转变体现在：技术成本大幅降低（如阿里云Qwen3模型训练成本降92%），产业需求从"可选"变为"刚需"。商业化产品呈现四大象限：算力基础设施（如阿里云"灵骏"智算集群）、工业智能装备（宇树机器狗）、企业级应用（通义千问代码生成）、消费终端（AI眼镜）。成功关键在于成本控制、场景刚需和服务闭环，但仍面临中小企业付费意愿、数据安全等挑战。中国AI商业化正从&
DarkRP网站模板：HTML/CSS/JS自适应设计
这种一体化的设计极大降低了使用者的技术门槛，即便不具备深厚编程背景的用户也能通过简单的文本替换和文件名修改完成个性化配置。此外，作者特别提到：“如果您不能编辑，我会写一本手册”，这表明项目具有良好的...
【阿里云API】 阿里云API调用的若干说明
weixin_33769207的博客
08-09 1138
阿里云API 　　为了监控我们使用的一些阿里云产品，需要些一些脚本，定时调用这些脚本来获得相关阿里云产品的信息。 ■　　概述 　　调用阿里云API大约分成两类方法，一个是直接从HTTP协议开始，自己根据阿里云的规则进行URL的编写然后发起请求，获得回应。这种方法比较繁琐（阿里云API的校验挺复杂的，昨天写了一晚上才成功写出对的URL）。另一种方法是利用阿里云提供的SDK（有多种语言的SDK，...
23、电子商务盈利指南
1a2s3d4f5g的博客
09-21 28
本文深入探讨了电子商务的崛起与挑战，系统介绍了互联网营销的三大主要途径：万维网、新闻组和电子邮件。内容涵盖网站建设、搜索引擎优化、域名注册、横幅广告、链接交换、邮件列表管理等实用技巧，并通过成功与失败案例分析揭示有效策略。同时，文章总结了互联网营销的整体流程，展望了人工智能、视频营销、社交电商和移动端营销等未来趋势，为企业和个人在数字时代实现盈利提供了全面指南。
lenz0a89.gsd Lenze E84AYCPM gsd
12-05
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【大厂+2025】500+真题考点合规备考双通！.zip
12-05
【大厂+2025】500+真题考点合规备考双通！.zip
【微服务架构】基于Spring Cloud Alibaba的秒杀系统设计：高并发场景下库存超卖与分布式事务解决方案
12-05
内容概要：本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程，涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题，采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性，并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理，利用Seata处理跨服务分布式事务，结合RabbitMQ实现异步下单，提升系统吞吐能力。同时，项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排，集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系，构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群：具备Java基础和Spring Boot开发经验，熟悉微服务基本概念的中高级研发人员，尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者；适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师； 使用场景及目标：①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目；②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案；③实践分布式事务（Seata）、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用；④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地； 阅读建议：建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践，重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分，结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理，真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
最新发布
12-05
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]内容概要：本文介绍了基于3D FDTD（时域有限差分）方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行分析的技术方案，旨在模拟超宽带脉冲通过该天线结构的传播过程，并重点计算微带结构的回波损耗参数。该方法通过数值仿真手段精确建模电磁波在天线中的传播特性，适用于高频电磁场仿真与天线性能评估，能够有效支持天线设计优化。文中可能涵盖FDTD算法的基本原理、网格划分、边界条件设置、激励源配置及结果后处理等关键环节。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①开展超宽带天线的设计与性能仿真；②研究微带天线在脉冲激励下的瞬态响应特性；③计算和优化天线的回波损耗（S11参数），提升匹配性能；④教学与科研中用于电磁仿真方法的实践训练。; 阅读建议：建议读者结合FDTD理论基础与MATLAB编程实践，逐步实现仿真流程，重点关注时间步长、空间网格精度和边界条件对仿真结果的影响，并通过对比仿真与实测数据验证模型准确性。
使用PPG估算心率-SpO2的Matlab开发.zip
12-05
使用PPG估算心率_SpO2的Matlab开发.zip
llama coder大模型下载
02-06
### 下载 Llama 大模型 Coder 部分 对于希望下载并使用 Llama 大模型中的编码器部分，通常指的是获取专门针对代码生成优化过的版本，例如 `llama-coder`。这类工具旨在替代如 GitHub Copilot 这样的本地AI编程助手[^3]。 #### 获取 Llama-Coder 的具体步骤如下： 1. **访问项目主页** 访问 `llama-coder` 的官方 GitHub 页面以获得最新的安装指南和其他资源链接。此页面不仅提供了详细的文档说明，还包含了社区支持以及可能存在的预训练模型权重文件的下载链接。 2. **克隆仓库** 使用 Git 工具来复制整个项目的源码到本地计算机上： ```bash git clone https://github.com/ex3ndr/llama-coder.git cd llama-coder ``` 3. **环境配置** 安装所需的依赖项，这一步骤可能会涉及到 Python 版本的选择以及其他必要的库和框架。确保按照 README 文件内的指示操作，以便创建适合运行该模型的工作环境。 4. **下载模型权重** 对于实际使用的编码器模块，用户需单独下载对应的模型参数文件。这部分内容往往不会随同源代码一起提供，而是通过特定渠道（比如 Hugging Face Model Hub 或者作者指定的位置）供开发者自行下载。注意确认所选模型大小（如 8B 参数量级），因为不同规模会影响最终性能表现[^5]。 5. **加载与测试** 当所有准备工作完成后，在命令行界面执行启动脚本来验证一切正常工作，并尝试简单的查询请求来进行初步的功能检验。 ```python from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("path_to_model_weights") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("path_to_model_weights") input_text = "def hello_world():" inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt") outputs = model.generate(**inputs) print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)) ```
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