项目学习主题

最新推荐文章于 2022-11-06 12:46:09 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/c_c123/article/details/25300305
本文涵盖JavaMail、Skype消息处理、SQL事务管理等技术要点，并深入探讨了包括页面国际化、HTML高亮显示、Ajax应用及Play框架在内的多项前端与后端开发技术。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

主题学习总结：

 1java mail

2 skype message

3 sql commit rollback

4 ad insert  update  delete search

5 log print

6 时间设定 线程

7 读取xml config

8 页面双语 国际化

9 html 高亮

10 html 禁止回退

11 html 静止输入

12 ajax

13play框架的使用


c_c123
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html网页设计主题大全,网页设计HTML大全(珍藏版)
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◆ 批注◆跑马灯◆...普通卷动◆behavior=slide>...滑动◆...预设卷动◆...来回卷动◆direction=down>...向下卷动◆direction=up>...向上卷动◆direction=right>向右卷动◆向左卷动◆loop=2>...卷动次数◆...设定宽度◆height=30>...设定高度◆...设定背景颜色◆scrollA...
基于HTML家乡主题网页项目的设计与实现——上海介绍(5页) HTML+CSS
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项目学习主题应源于学生的道德认知困惑，比如在“我爱我家”单元中，学生可能对家庭成员的称呼和家庭伦理关系感到困惑。教师可以设计一系列项目内容，如调查家庭成员、了解称呼的历史演变、探索家庭成员间的关系等。...
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HTML+CSS基础项目（一）
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导航栏菜单的设计与实现 本次教程用的是Adobe Dreamweaver CC 2018,先看一下成品效果： 实现代码： &lt;!doctype html&gt; &lt;html&gt; &lt;head&gt; &lt;meta charset="UTF-8"&gt; &lt;title&gt;导航栏菜单的设计与实现&lt;/title&gt; &lt;style&gt
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基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
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MATLABSimulink扩频通信系统仿真：BPSKQPSK调制与WalshmGold序列的误码率分析及GUI设计
08-23
基于MATLAB/Simulink平台的扩频通信系统仿真研究。主要内容包括构建扩频通信系统的仿真模型，应用BPSK和QPSK调制技术，使用Walsh、m序列和Gold序列进行扩频处理，生成并分析信号波形图，计算误码率，并设计了用户友好的GUI界面。通过这些步骤，研究人员可以深入了解扩频通信系统的性能特点及其抗干扰能力。 适合人群：从事通信工程领域的科研人员和技术开发者，尤其是对扩频通信技术和MATLAB/Simulink有初步了解的人群。 使用场景及目标：①用于教学和培训，帮助学生掌握扩频通信系统的理论知识和实际操作技能；②为科研项目提供技术支持，验证不同调制方式和扩频码对系统性能的影响；③辅助产品开发，优化通信设备的设计。 其他说明：文中提供了详细的建模方法和具体的实现步骤，附带m源代码，便于读者理解和复现实验结果。
Day09_随堂笔记.pdf
08-23
Python进阶
MATLAB中深度神经网络多特征输入单输出分类模型的实现与可视化
最新发布
08-23
内容概要：本文档详细介绍了如何在MATLAB中实现深度神经网络（DNN）的多特征输入单输出分类模型，涵盖二分类和多分类任务。文档提供了详细的代码注释，指导用户从数据导入、预处理到模型构建、训练以及最终的预测和效果评估全过程。此外，还展示了如何利用MATLAB内置函数生成分类效果图、迭代优化图和混淆矩阵图，帮助用户直观地理解和评估模型性能。 适合人群：具有一定MATLAB编程基础的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解深度学习及其应用的人群。 使用场景及目标：适用于需要解决多特征输入分类问题的研究项目或工业应用场景。通过学习本文档，用户能够掌握如何快速搭建和调优DNN模型，从而提高分类任务的准确性。 阅读建议：建议读者先熟悉MATLAB的基本语法和深度学习工具箱的功能，再逐步跟随文档中的步骤进行实践。同时，鼓励读者尝试不同的数据集和参数配置，探索最佳模型表现。
电力市场中基于价值认同的电能共享分布式交易策略研究 价值认同
08-23
内容概要：本文围绕电能共享市场的交易机制展开分析，提出了基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略。文章首先介绍了电能共享市场的背景及其重要性，接着详细阐述了价值认同机制的设计，通过建立用户满意度和服务质量评估体系，减少无序竞争带来的无谓损失。此外，文章还设计了一致性算法支持的分布式交易策略，实现了产消者间的去中心化交易，提高了交易透明度和效率，保护了用户隐私。最后，基于剩余理论，文章探讨了边际价格驱动下的电能共享模式，并通过市场博弈模型揭示了无序竞争的问题。 适合人群：从事电力市场研究的专业人士、能源政策制定者以及对电能共享市场感兴趣的学者和技术专家。 使用场景及目标：适用于希望深入了解电能共享市场运作机制的人群，特别是那些致力于优化电力市场交易机制、降低成本、提高市场效率的研究者和从业者。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还提出了具体的技术解决方案，有助于推动电能共享市场的创新发展。
Python项目案例集锦：学习方向指南
因为这些案例往往涉及到了Python编程中较为高级的主题，例如Web开发框架（如Django和Flask）、数据分析库（如Pandas和NumPy）、科学计算工具（如SciPy和Matplotlib）、以及机器学习框架（如TensorFlow和Scikit-learn...
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