2019牛客暑期多校训练营(第八场) A All-one Matrices 【单调栈】

本文介绍了一种求解全一矩阵中最大不可扩展子矩阵的方法,使用了动态规划和单调栈来高效地确定矩阵的边界,通过前缀和判断是否可以向下扩展,最后给出了完整的C++代码实现。

All-one Matrices
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
题意:
求给出的n*m的矩阵中全一的不可扩展的最大子矩阵
这篇博客里面有对题意的样例解释(在后面)https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43720526/article/details/99210681

分析:
官方给出的题解是先用一个二维数组dp[i][j[表示第i行第j列这个位置向上有多少连续的1,然后再用一个二维数组sum[i][j]表示第i行的前缀和,用于单调栈的判断。

怎么判断呢:可以先看一下这篇文章https://blog.youkuaiyun.com/c___c18/article/details/99329450
这个也是单调栈处理矩阵的,但比这题简单
了解了这个以后,就可以知道,我们用单调栈去保存着当前这个全一的矩阵的左边界是多少,同时也保留了右边界,然后,你就需要判断下边界是不是也是全一,这个时候就用到我们定义的前缀和了

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<set>
#include<queue>
#include<stack>
#include<map>
#define rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
typedef long long ll;
using namespace std;
const int N=1e5+10;
const int INF=0x3f3f3f3f;
int dp[3010][3010],sum[3010][3010];
char str[3010];
struct node{
    int h,w;
};
stack<node>s;
int main()
{
    #ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("in.txt","r",stdin);
    #endif // ONLINE_JUDGE
    int n,m;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    rep(i,1,n){
            scanf("%s",str+1);
        rep(j,1,m){
            sum[i][j]=sum[i][j-1]+(str[j]-'0');
            if((str[j]-'0'))
            dp[i][j]=dp[i-1][j]+1;
        }
    }
    int ans=0;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        while(!s.empty()) s.pop();
        for(int j=1;j<=m+1;j++){//j要到m+1,这样才能处理单行的情况

            int res=j;
            while(!s.empty() && s.top().h>= dp[i][j]){
                res=s.top().w;
                int l=res,r=j-1;
                if(dp[i][j]< s.top().h)//相等的话会判重,没有意义
                if(sum[i+1][r]-sum[i+1][l-1]!=r-l+1)//看能否向下延申
                    ans++;

                s.pop();
            }
            if(dp[i][j]==0) {
        while(!s.empty()) s.pop();
                continue;
            }
            s.push((node){dp[i][j],res});
        }
    }
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}


【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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