HUD 1166 树状数组/线段树

本文介绍了一种针对军事情报系统中频繁更新与查询需求的高效算法解决方案。通过使用线段树和差分更新技术,实现了对大量数据的快速处理,解决了情报更新与查询的效率问题。

 

C国的死对头A国这段时间正在进行军事演习,所以C国间谍头子Derek和他手下Tidy又开始忙乎了。A国在海岸线沿直线布置了N个工兵营地,Derek和Tidy的任务就是要监视这些工兵营地的活动情况。由于采取了某种先进的监测手段,所以每个工兵营地的人数C国都掌握的一清二楚,每个工兵营地的人数都有可能发生变动,可能增加或减少若干人手,但这些都逃不过C国的监视。 
中央情报局要研究敌人究竟演习什么战术,所以Tidy要随时向Derek汇报某一段连续的工兵营地一共有多少人,例如Derek问:“Tidy,马上汇报第3个营地到第10个营地共有多少人!”Tidy就要马上开始计算这一段的总人数并汇报。但敌兵营地的人数经常变动,而Derek每次询问的段都不一样,所以Tidy不得不每次都一个一个营地的去数,很快就精疲力尽了,Derek对Tidy的计算速度越来越不满:"你个死肥仔,算得这么慢,我炒你鱿鱼!”Tidy想:“你自己来算算看,这可真是一项累人的工作!我恨不得你炒我鱿鱼呢!”无奈之下,Tidy只好打电话向计算机专家Windbreaker求救,Windbreaker说:“死肥仔,叫你平时做多点acm题和看多点算法书,现在尝到苦果了吧!”Tidy说:"我知错了。。。"但Windbreaker已经挂掉电话了。Tidy很苦恼,这么算他真的会崩溃的,聪明的读者,你能写个程序帮他完成这项工作吗?不过如果你的程序效率不够高的话,Tidy还是会受到Derek的责骂的. 

Input

第一行一个整数T,表示有T组数据。 
每组数据第一行一个正整数N(N<=50000),表示敌人有N个工兵营地,接下来有N个正整数,第i个正整数ai代表第i个工兵营地里开始时有ai个人(1<=ai<=50)。 
接下来每行有一条命令,命令有4种形式: 
(1) Add i j,i和j为正整数,表示第i个营地增加j个人(j不超过30) 
(2)Sub i j ,i和j为正整数,表示第i个营地减少j个人(j不超过30); 
(3)Query i j ,i和j为正整数,i<=j,表示询问第i到第j个营地的总人数; 
(4)End 表示结束,这条命令在每组数据最后出现; 
每组数据最多有40000条命令 

Output

对第i组数据,首先输出“Case i:”和回车, 
对于每个Query询问,输出一个整数并回车,表示询问的段中的总人数,这个数保持在int以内。 

Sample Input

1
10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Query 1 3
Add 3 6
Query 2 7
Sub 10 2
Add 6 3
Query 3 10
End 

Sample Output

Case 1:
6
33
59
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int MOD=10000;
ll n;
int a[50010];
int c[1<<18];
int lowbit(int x)
{
    return x&-x;
}
void build(int x,int add)
{
    while(x<=n)
    {
        a[x]+=add;
        x+=lowbit(x);
    }
}
int sum(int R)
{
    int ans=0;
    while(R>0)
    {
        ans+=a[R];
        R-=lowbit(R);
    }
    return ans;
}

int main()
{
    int t;
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin.tie(0);cout.tie(0);
    cin>>t;
    int s=1;
    for(int s=1;s<=t;s++)
    {
        cout<<"Case "<<s<<":"<<endl;
//        memset(c,0,sizeof c);
        memset(a,0,sizeof a);
        cin>>n;
        for(int i=1;i<=n;i++)
            {
                int d;
                cin>>d;
                build(i,d);
            }
        string ss;
        while(cin>>ss)
        {
            if(ss[0]=='E') break;
            int a,b;
            cin>>a>>b;
            if(ss[0]=='Q'){
           cout<<sum(b)-sum(a-1)<<endl;
            }
            else if(ss[0]=='S')
           build(a,-b);
                else if(ss[0]=='A')
                  build(a,b);
        }

    }
    return 0;
}
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAX = 50010 * 4;
int segment[MAX];
void pushUp(int root)
{
    segment[root] = segment[root * 2] + segment[root * 2 + 1];
}
void buildTree(int root, int left, int right)
{
    if(left == right)
    {
        cin>>segment[root];
        return;
    }
    int mid = (left + right) / 2;
    buildTree(root * 2, left, mid);
    buildTree(root * 2 + 1, mid + 1, right);
    pushUp(root);
}
void update(int root, int pos, int add_num, int left, int right)
{
    if (left == right)
    {
        segment[root] += add_num;
        return;
    }
    int mid = (left + right) / 2;
    if (pos <= mid)
        update(root * 2, pos, add_num, left, mid);
    else
        update(root * 2 + 1, pos, add_num, mid + 1, right);
    pushUp(root);
}
int getSum(int root, int left, int right, int L, int R)
{
    if(left <= L && right >= R)
    {
        return segment[root];
    }
    int mid = (L + R) / 2;
    int res = 0;
    if(left <= mid)//两个if语句这样就包含了不全在当前区间和全在当前区间的所有情况
    {
        res += getSum(root * 2 , left, right, L,mid);
    }
     if(right >= mid+1)
    {
        res += getSum(root * 2+1, left, right,mid+1 , R);
    }
    return res;
}

int main()
{
    int T;
    ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);
    cin>>T;
    for(int kase=1;kase<=T;kase++)
    {
        int n;
       cin>>n;
        buildTree(1, 1, n);
        string op;
        int t1, t2;
        cout<<"Case "<<kase<<":"<<endl;
        while(cin>>op)
        {
            if(op[0] == 'E')
                break;
           cin>>t1>>t2;
            if(op[0] == 'A')
            {
                update(1, t1, t2, 1, n);
            }
            else if(op[0] == 'S')
            {
                update(1, t1, -t2, 1, n);
            }
            else
            {
                cout<<getSum(1, t1, t2, 1, n)<<endl;
            }
        }
    }
    return 0;
}

 

【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模,利用音源间的频率特征差异,实现对混合音频中不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据,属于无监督学习范畴,适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性,并附带完整的仿真资源链接,便于读者学习与验证。; 适合人群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师;尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标:①用于音乐音频中人声与伴奏的分离,或不同乐器之间的分离;②支持无监督条件下的语音处理研究,推动盲源分离技术的发展;③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试,重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节,同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析(ICA)或非负矩阵分解(NMF),以加深对音频信号分离机制的理解。
内容概要:本文系统介绍了新能源汽车领域智能底盘技术的发展背景、演进历程、核心技术架构及创新形态。文章指出智能底盘作为智能汽车的核心执行层,通过线控化(X-By-Wire)和域控化实现驱动、制动、转向、悬架的精准主动控制,支撑高阶智能驾驶落地。技术发展历经机械、机电混合到智能三个阶段,当前以线控转向、线控制动、域控制器等为核心,并辅以传感器、车规级芯片、功能安全等配套技术。文中还重点探讨了“智能滑板底盘”这一创新形态,强调其高度集成化、模块化优势及其在成本、灵活性、空间利用等方面的潜力。最后通过“2025智能底盘先锋计划”的实车测试案例,展示了智能底盘在真实场景中的安全与性能表现,推动技术从研发走向市场验证。; 适合人群:汽车电子工程师、智能汽车研发人员、新能源汽车领域技术人员及对智能底盘技术感兴趣的从业者;具备一定汽车工程或控制系统基础知识的专业人士。; 使用场景及目标:①深入了解智能底盘的技术演进路径与系统架构;②掌握线控技术、域控制器、滑板底盘等关键技术原理与应用场景;③为智能汽车底盘研发、系统集成与技术创新提供理论支持与实践参考。; 阅读建议:建议结合实际车型和技术标准进行延伸学习,关注政策导向与行业测试动态,注重理论与实车验证相结合,全面理解智能底盘从技术构想到商业化落地的全过程。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法,用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,具备较强的工程应用价值和学术参考意义,适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景,熟悉Matlab编程,有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究;②支撑高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与算法验证;③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具;④结合YALMIP等工具进行数学规划求解,提升科研效率。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践操作,重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路,同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
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