猪和鸡合伙开餐馆

本文通过一个猪和鸡开餐馆的笑话,解释了Scrum中猪组(如开发团队)和鸡组(如利益相关者)的角色区分。猪组全身心投入项目,承担实际工作,而鸡组虽不直接参与,但他们的反馈和参与至关重要。

Scrum当中定义了许多角色。按照对开发过程的参与情况,这些角色被分为两组,即猪组和鸡组。这个分组方法的由来是一个关于猪和鸡合伙开餐馆的笑话:

一天,一头猪和一只鸡在路上散步。鸡对猪说:“嗨,我们合伙开一家餐馆怎么样?”猪回头看了一下鸡说:“好主意,那你准备给餐馆起什么名字呢?”鸡想了想说:“叫‘火腿和鸡蛋’怎么样?”“那可不行”,猪说:“我把自己全搭进去了,而你只是参与而已。”

"猪"组的角色

是在Scrum过程中全身投入项目的各种角色,他们在项目中承担实际工作。他们有些像上边那个笑话里的猪,要把自己身上的肉贡献出来。

产品负责人
产品负责人代表了客户的意愿。这保证了Scrum团队在做从业务角度来说正确的事情。产品负责人编写用户故事,排出优先级,并放入产品订单。
Scrum主管(或促进者)
Scrum主管促进 Scrum过程,他的主要工作是去除那些影响团队交付冲刺目标的障碍。Scrum主管并非团队的领导(因为团队是自我组织的),而是一个负责屏蔽外界对开发团队的干扰的角色。Scrum主管确保Scrum过程被按照初衷使用。Scrum主管是规则的执行者。
开发团队
负责交付产品的团队。一个团队通常由5至9名具有跨职能技能的人(设计者,开发者等)组成,承担实际的开发工作。

"鸡"组的角色

并不是实际Scrum过程的一部分,但是必须考虑他们。 敏捷方法的一个重要方面是使得用户和利益相关者参与到过程中的时间。参与每一个冲刺的评审和计划,并提供反馈对于这些人来说是非常重要的。

用户
软件是为了人而开发的。有人说,“假如森林里有一棵树倒下了,但没有被人听到,那么它算是发出了声音吗?”同样地,人们可以说,“假如软件没有被使用,那么它算是被开发出来了么?”
利益相关者(客户,提供商)
影响项目成功的人,但只直接参与冲刺评审过程。
经理
为产品开发团体搭建环境的人。
基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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