uva11882 最大的数 bfs 遍历估价剪枝

本文介绍了一种结合广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)的剪枝技术来优化搜索算法的方法。通过使用优先队列和多次排序策略,有效减少不必要的搜索空间,提高求解效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  1. 剪枝:利用bfs低复杂度遍历估价和最优解比较,剪枝后避免枚举子集造成的高复杂度时间浪费。
  2. 利用多次排序从大数开始遍历,或者利用优先队列。
  3. dfs+bfs剪枝。

题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=23314
代码来源于网络,易于理解但无法直接ac。

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS   
#include<iostream>  
#include<algorithm>  
#include<string>  
#include<sstream>  
#include<set>  
#include<vector>  
#include<stack>  
#include<map>  
#include<queue>  
#include<deque>  
#include<cstdlib>  
#include<cstdio>  
#include<cstring>  
#include<cmath>  
#include<ctime>  
#include<functional>  
using namespace std;  

struct Node  
{  
    int val, x, y;  
    bool operator<(const Node&r)const  
    {  
        return val>r.val;  
    }  
};  
int cnt;  
int n, m, maxd;//maxd表示答案的长度  
#define N 35  
#define For(i,n) for(int i=0;i<(n);i++)  
int b[N], c[N];//b数组存放答案,c数组是当前待尝试的结果  
int vis[N][N];  
int a[N][N];//存放输入的数字,'#'均用0表示  
const int dx[] = { 0, 0, -1, 1 };  
const int dy[] = { -1, 1, 0, 0 };  
int find(int x, int y)//寻找(x,y)后面最多还有多少个数  
{  
    int ret = 0;  
    vis[x][y] = cnt;  
    For(k, 4){  
        int i = x + dx[k], j = y + dy[k];  
        if (!a[i][j] || vis[i][j] == cnt)continue;  
        ret += find(i, j) + 1;//递归寻找  
    }  
    return ret;  
}  

bool dfs(int cur, int val, int x, int y, bool same)//当前位置为cur,待填入的值为val,坐标为(x,y),same表示cur之前的数字和目前的答案是否完全一致,返回是否更新过答案  
{  
    if (same&&val < b[cur])return 0;//如果cur之前所有位都相等 且 当前cur位置的数<以往找到的数,剪枝(1)  
    if (val>b[cur])same = 0;//如果大于,说明不相等  
    c[cur] = val;  
    if (cur == maxd){  
        for (int i = 1; i <= maxd; i++)  
            b[i] = c[i];   
        return 1;//找到了一个答案,返回1,表示更新过答案  
    }  
    int res = maxd - cur; cnt++;//res表示还需要找的数字个数,cnt表示查找的次数,也作为标记数  
    if (find(x, y) < res)return 0;//如果剩余的数字个数<需要的数字个数,剪枝(2)  
    vector<Node>L;  
    For(k, 4){  
        int i = x + dx[k], j = y + dy[k];  
        if (!a[i][j])continue;  
        L.push_back(Node{ a[i][j], i, j });//后继结点都放入L中  
    }  
    sort(L.begin(), L.end());//排序,从较大的后继结点开始搜索  
    bool o = 0;  
    For(i, L.size()){  
        int&t = a[L[i].x][L[i].y];  
        int tmp = t; t = 0;  
        o |= dfs(cur + 1, L[i].val, L[i].x, L[i].y, same);  
        if (o)same = 1;  
        t = tmp;  
    }  
    return o;  
}  
char st[100];  
void solve()  
{  
    vector<Node>L;  
    memset(a, 0, sizeof(a));  
    memset(vis, 0, sizeof(vis));  
    memset(b, 0, sizeof(b)); cnt = 0;  
    maxd = 0;  
    for (int i = 1; i <= n; i++)  
    {  
        scanf("%s", st + 1);  
        for (int j = 1; j <= m; j++)  
        {  
            if (st[j] != '#'){  
                a[i][j] = st[j] - '0';  
                L.push_back(Node{ a[i][j], i, j });  
                maxd++;  
            }  
        }  
    }  
    sort(L.begin(), L.end());//将数值较大的结点放到前面  
    for (; maxd >= 1; maxd--)//从长度最大的开始尝试,如果无解,换为小一点的,这样的一个好处是容易比较大小,可以进行剪枝  
    {  
        bool o = 0;  
        for (int i = 0; i < L.size(); i++){  
            int&t = a[L[i].x][L[i].y];  
            int tmp = t; t = 0;//暂时让(x,y)处的值消失,递归结束后恢复  
            o |= dfs(1, L[i].val, L[i].x, L[i].y, 1);//默认same初始值为1  
            t = tmp;//恢复该位置的值  
        }  
        if (o)break;//当前答案长度的限制下找到了解,直接break  
    }  
    for (int i = 1; i <= maxd; i++)  
        printf("%d", b[i]);  
    puts("");  
}  
int main()  
{  
    freopen("t.txt", "r", stdin);  
    while (~scanf("%d%d", &n, &m) && (n || m))  
        solve();  
    return 0;  
}  
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