python-11.python的函数、函数参数

本文围绕Python函数展开,介绍了自定义函数的方法,包括函数参数、参数定义类型。提到函数内部使用全局变量的规则,以及内置关键字global可在函数体内修改全局变量,但工作中不建议使用。还讲解了函数递归、匿名函数lambda,并给出学生信息库案例。

1、自定义一个函数

def name(args…):

     do …

     返回值

自己写一个函数实现首字符串的字母大写

    我写的:

return代表了函数的结束,return语句之后的代码不会再执行

 

函数的参数

即使函数有默认参数值,但你在使用的时候还是赋予了新的值,那么会使用新赋予的值

一个代表元组,一个代表字典

如何给这种函数传参:要用一个星号 两个星号来区分:

最后一句会报错,当顺序发生变化时,要使用赋值传参

参数定义类型的方法

后面的不会报错 因为函数不会进行参数验证 仅是写代码的参考

输出为:

输出为:

全局变量 局部变量

函数内部只能使用全局变量,不能修改全局变量的值,上面例子 test1()函数内 定义了局部变量,并没有修改全局变量

函数体内定义的name变量(局部变量),在函数体外无法使用

全局变量不能在函数体内修改,那要如何在函数体内修改使用呢?

内置关键字global

将全局变量可以在函数体内进行修改

工作中,不建议使用global对全局变量进行修改

输出为: 

字典、列表类型  无需使用global 就能在函数体内进行修改使用

global仅支持 数字 字符串 空类型 布尔类型的声明

函数的递归

递归函数:一个函数不停的将自己反复执行

python中的匿名函数 lambda

lambda函数用来定义一个轻量化的函数,即用即删除,很适合需要完成一项功能,但是此功能只在此一处使用

冒号后面的value 实际上是return value;简写了而已

  输出为:1

  输出为: 1

输出为:3

输出为:3 注意有必传参数和默认参数时,注意顺序:必传参数在前

输出为:False

  输出为:

 

 

案例:学生信息库

# coding: UTF-8

'''
  学生信息库
'''

students = {
    1: {
        'name': 'dewei',
        'age': 33,
        'class_number': 'A',
        'sex': 'boy'
    },
    2: {
        'name': 'xiaomu',
        'age': 20,
        'class_number': 'B',
        'sex': 'boy'
    },
    3: {
        'name': 'xiaomei',
        'age': 18,
        'class_number': 'B',
        'sex': 'girl'
    },
    4: {
        'name': 'jack',
        'age': 25,
        'class_number': 'A',
        'sex': 'boy'
    },
    5: {
        'name': 'rose',
        'age': 20,
        'class_number': 'C',
        'sex': 'girl'
    },
}

# 定义一个方法 方便后面的方法调用 减少代码重复


def check_user_info(**kwargs):
    if 'name' not in kwargs:
        return '缺少学生姓名'
    if 'age' not in kwargs:
        return "缺少学生年龄"
    if 'class_number' not in kwargs:
        return "缺少学生班级"
    if 'sex' not in kwargs:
        return "缺少学生性别"
    return True


def get_all_students():
    for id_, value in students.items():
        print('学号是:{}, 姓名是{}, 年龄是{}, 班级是{}, 性别是{}'.format(
            id_, value['name'], value['age'], value['class_number'], value['sex']
        ))
    return students

# get_all_students()

def add_student(**kwargs):
    check = check_user_info(**kwargs)
    if check != True:
        print(check)
        return
    id_ = max(students) + 1
    students[id_] = {
        'name': kwargs['name'],
        'age': kwargs['age'],
        'sex': kwargs['sex'],
        'class_number': kwargs['class_number']
    }

add_student(name='小白', age=19, class_number='A', sex='boy')

def delete_student(student_id):
    if student_id not in students:
        print("该学生{}id不存在".format(student_id))
    else:
        user_info = students.pop(student_id)
        print('学号是{}的{}同学信息已被删除'.format(student_id, user_info["name"]))

delete_student(1)
get_all_students()


def update_student(student_id, **kwargs):
    if student_id not in students:
        print("没有这个{}学号".format(student_id))
    check = check_user_info(**kwargs)
    if check != True:
        print(check)
        return
    students[student_id] = kwargs
    print("同学信息更新完毕")


update_student(2, name='木木', age=23, class_number="A", sex='boy')


get_all_students()


def get_user_by_id(student_id):
    return students.get(student_id)


# print(get_user_by_id(3))

# 按个人信息搜索
def search_users(**kwargs):
    values = list(students.values())
    key = None
    value = None
    result = []
    if 'name' in kwargs:
        key = 'name'
        value = kwargs['name']
    elif 'sex' in kwargs:
        key = 'sex'
        value = kwargs['sex']
    elif 'class_number' in kwargs:
        key = 'class_number'
        value = kwargs['class_number']
    elif 'age' in kwargs:
        key = 'age'
        value = kwargs['age']
    else:
        print('没有发现搜索的关键字')
        return

    for user in values:
        if user[key] == value:
            result.append(user)
    return result

print("----")
users = search_users(age=18)
print(users)

 

**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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