24、回归分析实践：从线性模型到乳腺癌分类

回归分析实践：从线性模型到乳腺癌分类

1. 多元线性模型拟合

在对数据进行仔细分析之后，我们可以构建多元线性回归模型，以预测新观测值下自住房屋的中位数价值。在 R 语言中，我们可以使用 lm() 函数来拟合多元线性回归模型，该函数可用于执行回归、单阶层方差分析和协方差分析。

1.1 模型拟合

使用所有预测变量对 medv 响应进行多元线性回归模型拟合的代码如下：

LModel1<-lm(medv~.,data=BHDataScaled)

1.2 模型结果

> LModel1
Call:
lm(formula = medv ~ ., data = BHDataScaled)
Coefficients:
(Intercept)         crim           zn        indus         chas
   0.480450    -0.213550     0.103157     0.012463     0.059705
        nox           rm          age          dis          rad
  -0.191879     0.441860     0.001494    -0.360592     0.156425
        tax      ptratio        black        lstat
  -0.143629    -0.199018