12、医疗保健中的多媒体纳米通信噪声基础

医疗保健中的多媒体纳米通信噪声基础

在纳米通信领域，无论是基于分子的纳米通信（MNC）还是基于电磁的纳米通信（EMNC），噪声都是影响通信质量的重要因素。了解各种噪声的特性和产生机制，对于优化纳米通信系统至关重要。本文将详细介绍MNC和EMNC中的各种噪声。

1. 信号处理基础参数

1.1 自相关函数

自相关函数定义为：(E\left{f^ (t)f(t + \tau)\right} = R_f(\tau) = \lim_{T \to \infty} \frac{1}{T} \int_{-T/2}^{+T/2} f^ (t)f(t + \tau)dt)。它表示信号(f(t))与自身在不同时间偏移(\tau)下的相似性。对于缓慢变化的信号，(R_f(\tau))较为平坦；而对于噪声，(R_f(\tau))在(\tau = 0)（无时间偏移）时有尖锐峰值，并随(\tau)增加迅速降为零。此外，(R_f(\tau))等于(\vert FT(f) \vert^2)的逆傅里叶变换，其中(FT(f))是(f(t))的傅里叶变换。

1.2 互相关函数

互相关函数定义为：(E\left{f^ (t)g(t + \tau)\right} = C_{fg}(\tau) = \lim_{T \to \infty} \frac{1}{T} \int_{-T/2}^{+T/2} f^ (t)g(t + \tau)dt)。它用于衡量信号(f(t))和(g(t))在不同时间偏移(\tau)下的相似性，还可用于检测被加性噪声掩盖的信号。

1.3 功率谱密度

功率谱密度定义为：(