攻防世界 MISC - 你猜他是什么文件

开局附件一个misc.png

但是查看文件类型时却发现是一堆数据

使用010editor打开查看发现前8位为0,修改为png头发现还是不能正常打开

尝试将其修改为rar的文件头  52 61 72 21 1A 07 01 00

解压发现需要密码,使用工具爆破得到密码为123456

解压得到

test.zip中还存在一个1.png

进行明文攻击,将1.png压缩为zip

运行一段时间后 点击停止 会提示密钥成功恢复,然后将恢复的文件另存为一个zip

查看flag.txt得到flag

<think>嗯,用户想了解攻防世界上的Misc题目“碎纸机11”。首先,我得回忆一下这个题目的具体情况。攻防世界Misc类题目通常涉及隐写术、数据恢复、文件分析等。题目名字是“碎纸机11”,可能和文件碎片重组有关,尤其是可能给出被切割成多个碎片的图片,需要选手拼接还原。 首先,我需要确定用户是否已经尝试过这个题目,或者只是需要基本介绍。根据问题,用户可能希望了解解题思路和步骤,所以需要分步骤解释。常见的碎纸机类题目可能需要分析图片的排列顺序,或者处理被分割的文件碎片。例如,题目可能提供多个图片碎片,要求按正确顺序排列后提取flag。 接下来,我应该考虑常见的解题方法。例如,检查每个碎片的像素特征,比如边缘是否有匹配的颜色或图案,或者利用脚本自动排列组合。有时候,文件名可能包含顺序提示,比如按数字命名。另外,使用工具如GIMP或Photoshop手动拼接也是一种方法,但对于大量碎片可能效率低。自动化的方式可能涉及编写Python脚本,使用PIL库处理图片,比较边缘像素匹配程度。 另外,需要提醒用户注意可能存在的隐藏信息,比如拼接后的图片可能需要进行额外的处理,如二维码扫描、Stegsolve分析、或者binwalk检查是否有隐藏文件。有时候,碎片可能被水平或垂直切割,需要确定正确的方向。 还需要考虑文件类型的问题,如果碎片不是图片而是文本文件,可能需要使用二进制工具重组。但根据题目名称“碎纸机11”,更可能是图片碎片重组。此外,攻防世界的题目可能有不同的难度级别,11可能表示较高难度,因此可能需要更复杂的处理,比如双重切割(水平和垂直都打乱)或者加密后的碎片需要先解密。 另外,可能需要检查题目描述中的提示,是否有给出关键信息,比如使用特定的算法或工具。例如,某些题目可能需要使用 foremost 或 binwalk 提取隐藏数据,或者使用 exiftool 查看元数据中的提示。 总结起来,解题步骤可能包括:1. 下载题目附件,查看文件类型和数量;2. 分析碎片排列规律(文件名、图像特征);3. 手动或自动拼接;4. 提取flag(可能需要进一步处理拼接后的文件)。需要详细说明每个步骤的具体操作方法,并提供可能的工具和脚本示例。 同时,要确保回答结构清晰,分步骤讲解,并给出注意事项,比如检查文件头、使用脚本时的注意事项等。如果有常见的陷阱,例如碎片旋转或镜像,也需要提醒用户。最后,可能需要验证答案的正确性,例如检查拼接后的图片是否有可见的flag或通过strings命令查找字符串。</think>### 攻防世界 Misc-碎纸机11 解析 #### **题目背景** "碎纸机11"是攻载世界 Misc 类经典题目,通常涉及 **文件碎片重组**。题目会提供多个被切割的图片或文件碎片,要求选手通过分析、拼接还原完整文件,最终提取隐藏的 Flag。 --- #### **核心解题步骤** 1. **下载附件并分析文件类型** - 文件通常为 `.zip` 或 `.rar`,解压后得到多个碎片文件(如 `1.jpg`, `2.jpg`... 或无序命名文件)。 - 使用 `file` 命令或二进制工具(如 010 Editor)确认文件格式是否为图片、文本或二进制文件。 2. **观察碎片规律** - **文件名顺序**:检查文件名是否隐含排列顺序(如数字编号)。 - **图像特征**: - 用图片查看器打开碎片,观察边缘颜色/图案是否连续。 - 若为垂直切割,左右边缘像素需匹配;若为水平切割,上下边缘需匹配。 3. **手动拼接(少量碎片)** - 使用图像编辑工具(GIMP/Photoshop)手动拖动对齐碎片。 - **技巧**:放大到像素级别,对比相邻碎片的边缘像素是否连续。 4. **自动化拼接(推荐大量碎片)** - **脚本思路**: - 提取每个碎片左右(或上下)边缘的像素列。 - 计算相邻碎片边缘的相似度(如 RGB 差值平方和)。 - 按相似度排序,生成最优拼接顺序。 - **Python 示例代码框架**: ```python from PIL import Image import os def compare_edges(img1, img2): # 提取右侧像素列(假设为垂直切割) right_edge = img1.crop((img1.width-1, 0, img1.width, img1.height)) left_edge = img2.crop((0, 0, 1, img2.height)) # 计算相似度(简化示例) diff = sum(abs(a - b) for a, b in zip(right_edge.getdata(), left_edge.getdata())) return diff # 加载所有碎片图片 fragments = [Image.open(f) for f in sorted(os.listdir("fragments"))] # 排序逻辑(需根据 compare_edges 结果实现) ordered_frags = sort_fragments(fragments, compare_edges) # 合并图片并保存 merged_image = merge_images(ordered_frags) merged_image.save("flag.jpg") ``` 5. **提取 Flag** - 拼接后可能直接显示 Flag,也可能需进一步处理: - **二维码扫描**:若结果为二维码,用手机或工具扫描。 - **隐写分析**:用 Stegsolve 检查 LSB 隐写或通道隐写。 - **文件提取**:用 binwalk 或 foremost 分离隐藏文件--- #### **注意事项** - **切割方向**:确认是水平切割、垂直切割,还是混合切割。 - **碎片旋转**:某些碎片可能被旋转或镜像,需调整方向。 - **非图片类型**:若为文本文件碎片,需按内容逻辑重组(如 PDF 文件头 `%PDF-1.5`)。 --- #### **实战技巧** - **优先检查文件头**:确认碎片是否为完整文件的部分(如 JPEG 文件头 `FF D8 FF`)。 - **利用题目名提示**:如“11”可能暗示碎片总数为 11 个,或需要横向拼 1 行、纵向拼 1 列。 - **逆向思维**:若拼接后无结果,尝试将合并后的文件作为新隐写载体分析。 通过以上方法,可系统化解决“碎纸机”类题目。实际比赛中需结合题目特征灵活调整策略。
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