不用struts2的token机制,手动防止表单数据重复提交

本文介绍Struts2框架中如何利用内置的token拦截器来防止表单重复提交,同时提供了不依赖框架自带功能的手动实现方案。

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struts2的拦截器实现了防止表单重复提交的功能,即token拦截器,在表单提交页面写上<s:token/>,在struts.xml配置文件中相应的action上配置拦截器
此拦截器只能用在有form的提交请求上。如果是通过url链接请求action,就只能手动控制了。请参考“struts2中采用url链接的action请求如何防止重复提交”

// 配置如下
<action name="cbApplySubmit" class="CBApplyAction"
method="cbApplyFromSubmit">
<interceptor-ref name="tokenStack" />
<result name="input" type="ivTiles">
<param name="attMap">
#{'main':'/assets/businessChange/addChangeBusiness.jsp'}
</param>
</result>
<result type="redirect-action" name="invalid.token">
<param name="actionName">queryCB</param>
<param name="namespace">/assets/businessChange</param>
</result>

// 页面如下,注意要加在form里面
<s:form method="POST" action="cbApplySubmit" name="anewApplyForm" namespace="/assets/businessChange">
<s:token />
//.//
</s:form>

要是不使用struts2的拦截器,如何防止表单重复提交呢?在struts2里面实现比较简单

1.在跳转到表单填写页面的action里面往session放一个值
public String execute() throws Exception {
// 向session中放置一个值
ActionContext actionContext = ActionContext.getContext();
Map session = actionContext.getSession();
session.put("session_value", Math.random() + "");

return SUCCESS;
}

2.在表单填写页面加上接收session值的隐藏域,sub是定义在action里面的一个属性,提供get set方法即可

<input type="hidden" name="sub" value="${session_value}"/>
3.在action提交的方法中判断页面提交过来的sub是否不为空,并且等于从session中取出的session_value的值
如果满足,先移除session里的那个值,再执行提交表单操作;如果不满足,就是重复提交,不会提交表单

public String cbApplyFromSubmit() throws Exception {
// 将页面hidden提交的值和session中的值比较
ActionContext actionContext = ActionContext.getContext();
Map session = actionContext.getSession();
String obj = (String) session.get("session_value");
if (sub != null && sub.equals(obj)) {
session.remove("session_value");
// 保存数据
chBusiness.saveCBApplyForm(changeApplyFormBO);
return SUCCESS;
} else {
return "invalid";
}
}
内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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