datatable 使用方法

// Put the next line into the Declarations section.
private System.Data.DataSet dataSet;
private void MakeDataTables()
{
// Run all of the functions. 
MakeParentTable();
MakeChildTable();
MakeDataRelation();
BindToDataGrid();
}
private void MakeParentTable()
{
// Create a new DataTable.
System.Data.DataTable table = new DataTable("ParentTable");
// Declare variables for DataColumn and DataRow objects.
DataColumn column;
DataRow row;
// Create new DataColumn, set DataType, 
// ColumnName and add to DataTable.    
column = new DataColumn();
column.DataType = System.Type.GetType("System.Int32");
column.ColumnName = "id";
column.ReadOnly = true;
column.Unique = true;
// Add the Column to the DataColumnCollection.
table.Columns.Add(column);
// Create second column.
column = new DataColumn();
column.DataType = System.Type.GetType("System.String");
column.ColumnName = "ParentItem";
column.AutoIncrement = false;
column.Caption = "ParentItem";
column.ReadOnly = false;
column.Unique = false;
// Add the column to the table.
table.Columns.Add(column);
// Make the ID column the primary key column.
DataColumn[] PrimaryKeyColumns = new DataColumn[1];
PrimaryKeyColumns[0] = table.Columns["id"];
table.PrimaryKey = PrimaryKeyColumns;
// Instantiate the DataSet variable.
dataSet = new DataSet();
// Add the new DataTable to the DataSet.
dataSet.Tables.Add(table);
// Create three new DataRow objects and add 
// them to the DataTable
for (int i = 0; i<= 2; i++)
{
row = table.NewRow();
row["id"] = i;
row["ParentItem"] = "ParentItem " + i;
table.Rows.Add(row);
}
}
private void MakeChildTable()
{
// Create a new DataTable.
DataTable table = new DataTable("childTable");
DataColumn column;
DataRow row;
// Create first column and add to the DataTable.
column = new DataColumn();
column.DataType= System.Type.GetType("System.Int32");
column.ColumnName = "ChildID";
column.AutoIncrement = true;
column.Caption = "ID";
column.ReadOnly = true;
column.Unique = true;
// Add the column to the DataColumnCollection.
table.Columns.Add(column);
// Create second column.
column = new DataColumn();
column.DataType= System.Type.GetType("System.String");
column.ColumnName = "ChildItem";
column.AutoIncrement = false;
column.Caption = "ChildItem";
column.ReadOnly = false;
column.Unique = false;
table.Columns.Add(column);
// Create third column.
column = new DataColumn();
column.DataType= System.Type.GetType("System.Int32");
column.ColumnName = "ParentID";
column.AutoIncrement = false;
column.Caption = "ParentID";
column.ReadOnly = false;
column.Unique = false;
table.Columns.Add(column);
dataSet.Tables.Add(table);
// Create three sets of DataRow objects, 
// five rows each, and add to DataTable.
for(int i = 0; i <= 4; i ++)
{
row = table.NewRow();
row["childID"] = i;
row["ChildItem"] = "Item " + i;
row["ParentID"] = 0 ;
table.Rows.Add(row);
}
for(int i = 0; i <= 4; i ++)
{
row = table.NewRow();
row["childID"] = i + 5;
row["ChildItem"] = "Item " + i;
row["ParentID"] = 1 ;
table.Rows.Add(row);
}
for(int i = 0; i <= 4; i ++)
{
row = table.NewRow();
row["childID"] = i + 10;
row["ChildItem"] = "Item " + i;
row["ParentID"] = 2 ;
table.Rows.Add(row);
}
}
private void MakeDataRelation()
{
// DataRelation requires two DataColumn 
// (parent and child) and a name.
DataColumn parentColumn =
dataSet.Tables["ParentTable"].Columns["id"];
DataColumn childColumn =
dataSet.Tables["ChildTable"].Columns["ParentID"];
DataRelation relation = new
DataRelation("parent2Child", parentColumn, childColumn);
dataSet.Tables["ChildTable"].ParentRelations.Add(relation);
}
private void BindToDataGrid()
{
// Instruct the DataGrid to bind to the DataSet, with the 
// ParentTable as the topmost DataTable.
dataGrid1.SetDataBinding(dataSet,"ParentTable");
}


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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