数字在排序数组中出现的次数

本文介绍了一种使用二分查找算法在排序数组中高效统计特定数字出现次数的方法。通过两次二分查找定位目标值首次和末次出现的位置,实现O(log n)的时间复杂度。

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题目描述

统计一个数字在排序数组中出现的次数。

思路分析

为了让时间复杂度较低,考虑用二分查找。分别用两次二分查找,找到目标值第一次出现时的下标和最后一次出现时的下标。注意边界条件。(如:目标值只在数组的首或尾出现了1次)

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def GetNumberOfK(self, data, k):
        # write code here
        # 用二分法分别找到第一个k和最后一个k
        if not data:
            return 0
        start = 0
        end = len(data) - 1
        first_index = self.find_first(data, k, start, end)
        last_index = self.find_last(data, k, start, end)
        if first_index == -1 or last_index == -1:
            return 0
        return last_index - first_index + 1
    def find_first(self, data, k, start, end):
        mid = (start + end) // 2
        if start > end:
            return -1
        if data[mid] == k:
            #mid为表头或者mid左边的元素仍然等于k
            if mid - 1 < start or data[mid-1] < k:
                return mid
            elif data[mid-1] == k:
                return self.find_first(data, k, start, mid-1)
        if data[mid] > k:
            return self.find_first(data, k, start, mid-1)
        if data[mid] < k:
            return self.find_first(data, k, mid+1, end)
        
    def find_last(self, data, k, start, end):
        mid = (start + end) // 2
        if start > end:
            return -1
        if data[mid] == k:
            if mid + 1 > end or data[mid+1] > k:
                return mid
            elif data[mid+1] == k:
                return self.find_last(data, k, mid+1, end)
        if data[mid] > k:
            return self.find_last(data, k, start, mid-1)
        if data[mid] < k:
            return self.find_last(data, k, mid+1, end)

 

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