Nginx防盗链配置案例

防盗链是防止小网站盗用高访问量网站的音乐、图片等链接,盗取空间和流量。可采用服务器端编程技术,通过 URL 过滤、主机名等实现。文中还给出了如 http://www.yunwei2.com/index.html 页面的防盗链配置示例。

防盗链的含义是网站内容本身不在自己公司的服务器上,而通过技术手段,直接调用其它公司的服务器网站数据,而向最终用户提供此内容。一些小网站盗用高访问量网站的音乐、图片、软件的链接,然后放置在自己的网站中,通过这种方法盗取高访问量网站的空间和流量网站每天访问量很大,而且占用了很多不必要的带宽,浪费资源,所以必须采取一些限制措施。防盜链其实就是采用服务器端编程技术,通过URL过滤、主机名等实现的防止盗链的软件例如http:/www.yunwei2.com/index.html/页面,如果没有配置防盗链,别人就能轻而易举地在其网站上引用该页面,就可以用下面的方式配置防盗链
server {
listen 80;
server_name www.yunwei2.comwww.yunwei2.info;
access_log logs/yunwei2.log;
location / {
root html/yunwei2;
index index.html index.htm;
}
location ~ .*(html|htm|gif|jpeg|jpg|bmp|png|ico|txt|js|css)$
{
valid_referers none bloked yunwei2.com .yunwei2.com
root html/img;
if(KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 218: … }̲ …host != ‘
.yunwei1.com’){   return 403;}

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
### 如何配置 Nginx 实现防盗链 #### 一、理解防盗链概念 防盗链是一种保护资源不被其他站点非法使用的机制。通过验证请求来源的有效性来阻止外部网站直接访问受保护的内容。 #### 二、基本原理说明 当客户端浏览器加载页面上的图片或其他静态文件时,会向服务器发送HTTP GET 请求获取这些资源。此时可以在 Web Server (如Nginx) 上设置规则检查 Referer 字段中的 URL 是否合法,如果不匹配则拒绝提供该资源[^2]。 #### 三、具体操作指南 ##### 修改 Host 文件以便于本地测试环境搭建 为了模拟真实的网络情况并方便调试,在 Windows 系统下可以通过编辑 `C:\Windows\System32\drivers\etc` 目录下的 hosts 文件来进行域名解析映射。例如: ```plaintext 20.0.0.25 www.TX.top # 源主机 20.0.0.24 www.HH.top # 盗链主机 ``` 注意保存修改后的文件可能需要管理员权限,并且建议先备份原始版本以防出现问题[^1]。 ##### 编辑 Nginx 配置文件添加防盗链规则 进入 Nginx 安装目录找到 conf/nginx.conf 或者 site-available/default 文件(取决于操作系统),然后按照以下方式定义 location 块内的指令: ```nginx location ~* \.(gif|jpg|png)$ { valid_referers none blocked server_names *.TX.top; if ($invalid_referer) { return 403; } } ``` 这段代码表示对于所有以 .gif, .jpg 和 .png 结尾的文件只允许来自指定域名为*.TX.top 的请求访问;而对于不符合条件的情况返回 HTTP状态码403 Forbidden响应给用户代理程序[^3]。 完成上述更改之后记得重启 Nginx 使新策略生效: ```bash sudo service nginx restart ``` #### 四、高级应用案例分享 某些场景下除了简单地判断 referer 头部外还可以采用更复杂的手段比如基于时间戳加密签名等方式构建动态链接从而进一步增强安全性。这里给出一个例子用于生成带参数的时间敏感型下载地址[^4]: ```python import hashlib from datetime import timedelta,datetime def generate_signed_url(filename): expires = int((datetime.now() + timedelta(days=7)).timestamp()) sign_str = f"{filename}{expires}your_secret_key" md5_sign = hashlib.md5(sign_str.encode()).hexdigest() signed_url = f"http://example.com/path/to/{filename}?md5={md5_sign}&expires={expires}" return signed_url ``` 此函数可以根据传入的目标文件名创建有效期为一周的安全下载链接。
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