8、数据故事的剖析

数据故事的剖析

1. 数据故事的力量与本质

数据故事将可视化与叙事流畅性相结合，这种结合能够打破人与数据之间的障碍，吸引人们的关注并深入挖掘数据的内涵。就像一个古老的犹太民间故事所揭示的那样，冰冷、生硬的事实往往会被忽视，而故事则能像给“真相”穿上衣服一样，帮助见解走进听众的内心。

然而，如今数据故事这个概念被广泛滥用，很多人将其与数据可视化混为一谈。实际上，仅仅有数据可视化并不意味着在讲述数据故事，数据可视化本身并不等同于数据故事。数据可视化可以服务于多种目的，从分析到交流，甚至是艺术创作。只有一部分数据作品专注于呈现特定见解，而非仅仅是一般信息。

2. 识别数据故事的关键属性

为了识别数据故事是否适用，我们可以参考以下五组关键属性：
|属性对|描述|
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|信息性与洞察性|信息性指提供有趣或有用的信息，而洞察性则超越信息性，表现为清晰、深刻的感知或理解。数据交流可以很有信息性，但不一定能产生特定见解。当有明确的洞察时，更容易形成引人入胜的数据故事。|
|探索性与解释性|探索性情况下，为受众提供交互式数据可视化，让他们自行探索数据，无法预知他们会发现什么特定见解。而解释性则是当有特定见解时，以数据故事的形式解释该见解及其重要性。|
|抽象性与具体性|抽象数据可有多种解读方式，但难以讲述特定数据故事；具体的见解则更容易构建连贯的数据故事，因为突出了数据的特定视角。|
|连续性与有限性|许多数据通信如自动仪表盘会不断更新信息，数据的短暂性使讲述故事变得困难。为捕捉见解，常需对数据进行快照，深入分析。|
|自动化与人工策划|自动化报告和仪表盘虽能展示信息，但常错过