神经群体编码:历史溯源与前沿探索
1. 神经科学研究新趋势:群体编码的崛起
神经科学家们长久以来都意识到,研究行为动物中大量神经元之间相互作用的原理至关重要。然而,他们等待了很长时间,才迎来能够探索大型神经集合生理特性的实验和分析方法。近二十年来,各种新技术不断涌现,神经集合生理学领域正迅速成为现代脑研究的前沿热点。
三年前,一场关于“神经群体编码进展”的研讨会在马里兰州贝塞斯达举行。众多杰出的神经科学家齐聚一堂,共同探讨神经集合生理学的现状与未来发展。会后,人们意识到这些新的、令人兴奋的观点值得更广泛地传播,于是便有了相关成果的诞生。为了使内容更加全面,除了研讨会参与者提供的文章外,还邀请了一些未能参会的同事贡献文章。
2. 群体编码概念的早期萌芽
群体编码(或集合编码、分布式编码)的概念早在近200年前就已提出,但直到最近才受到广泛关注。一方面,分布式表征不像局部表征那样容易理解和思考;另一方面,过去神经科学研究主要集中在单个神经元上,人们容易认为单个神经元的特性就能解释大脑的大部分功能。
最早提出群体编码概念的是托马斯·杨(Thomas Young),他在三色视觉理论中指出,视网膜上每个敏感点不可能包含无限个能与各种可能的波动完美同步振动的粒子,因此有必要假设数量是有限的,比如三种主要颜色(红、黄、蓝)的粒子。现在普遍认为,大多数人类视网膜通过三种不同类型的视锥细胞对可见光波长的影响比例来表示颜色,而任何一种视锥细胞的活动对于入射光的颜色组成都是模糊的。杨得出这一结论是因为他意识到在视网膜的每个点上为眼睛能区分的每种颜色设置一条标记线在物理上是不可能的。如今,当单个神经元的广泛调谐无法解释其所在回路的精细辨别能力时,现代研究人员也
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