6、拥抱新的软件开发生命周期与规划之道

拥抱新的软件开发生命周期与规划之道

1. 软件开发生命周期概述

软件开发生命周期(SDLC)描述了从新产品、应用程序或功能的创意产生,到将新软件实际部署到生产环境中交付给客户的整个过程。相较于“开发”,“交付”一词更为合适,因为它避免了给人开发者是软件生命周期中唯一主角的印象,有助于打破开发者与运维人员之间的隔阂。

开发过程为团队提供了一个工作框架,让所有工程师能够在不同阶段学习新技能并参与其中。其重要好处是邀请每个人参与,使大家有机会根据自身情况参与工作、学习新技能,还能让团队使用共同语言,促进顺畅沟通。

2. 开发流程的演变

过去几十年,开发流程发生了巨大变化。20世纪60年代,玛格丽特·汉密尔顿领导的团队为阿波罗11号任务开发软件时采用了瀑布式方法。瀑布式开发是一种线性过程,有明确的开始和结束,但并非所有项目都能成功。后来,敏捷方法应运而生,它将瀑布式的直线变成了一个循环,使工程团队能够迭代和持续改进。

不同组织规定的各种循环往往受其销售产品的影响。关键的软件开发生命周期阶段包括:
| 阶段 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 规划 | 是DevOps开发过程中最关键的阶段,为后续的成功或失败奠定基础,也是汇聚各方人员的最佳时机,包括业务利益相关者、销售和营销人员、工程师、产品人员等。 |
| 设计 | 在大多数公司,设计阶段与编码阶段合并,但应将数据库设计、API逻辑和关键基础设施选择等提前规划,避免代码库和团队出现孤立情况。 |
| 编码 | 虽然是开发过程的表面工作,但实际上是整个管道中相对不太重要的步骤,若前期规划和设计做好,编码应是相对简单直接的过程。 |
|

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码示例文件以便深入学习调试。
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