15、大数据与人工智能的应用与挑战

大数据与人工智能的应用与挑战

1. 大数据在娱乐与医疗领域的应用

1.1 Netflix竞赛的成功与转型

Netflix举办的算法竞赛取得了巨大成功，共有来自186个国家的51,051名参赛者组成41,305支队伍参赛。尽管竞赛有了获胜算法，但Netflix最终决定不部署该算法，因为此前的阶段获胜算法已取代了Cinematch，且公司认为8.43%的改进已足够。

在竞赛进行期间，Netflix宣布从光盘租赁业务转向互联网电影在线流媒体服务，并很快完全停止了光盘租赁服务。如今，Netflix已成为全球最大的互联网电视网络，拥有超过1.37亿订阅用户。Marc Randolph于2002年离开Netflix，目前在几家科技公司董事会任职；Reed Hastings继续担任Netflix首席执行官，同时也是Facebook董事会成员，在2019年福布斯亿万富豪榜上排名第504位。

麦肯锡报告显示，Netflix75%的观看量基于系统推荐，个性化和电影推荐服务每年通过提高客户留存率为公司节省约10亿美元。

1.2 Google Flu Trends的兴衰

2009年，《自然》杂志的一篇论文提出，对谷歌网络搜索查询进行数据分析可以追踪美国流感样疾病的传播。研究团队利用机器学习确定谷歌搜索查询与美国疾病控制与预防中心（CDC）提供的实际流感统计数据之间的关系。他们比较了同一地区同一时期与流感相关的医生就诊百分比的区域数据和谷歌查询数据，从5000万个候选谷歌查询中确定了45个与CDC数据中流感爆发模式密切匹配的搜索查询，并用于预测流感。

该算法能提前1 - 2周准确预测CDC数据，谷歌因此推出了Googl