人工智能的兴起与发展
人工智能定义的困境
1955 年,约翰·麦卡锡(John McCarthy)在提交给洛克菲勒基金会的一份提案中创造了“人工智能”这一术语。该提案请求为一个为期两个月、由十人参与的暑期研究项目提供资金,参与者包括克劳德·香农(Claude Shannon)和马文·明斯基(Marvin Minsky)等杰出人物。麦卡锡当时是美国新罕布什尔州达特茅斯学院的数学助理教授,他将人工智能问题定义为“使机器的行为方式,如果由人类来执行,会被认为是有智能的”。
然而,麦卡锡的这一定义存在问题。以跳棋为例,在 1940 年之前,大多数人认为下跳棋需要智能,玩家必须理解棋盘局势并制定一系列能获胜的策略。但执行算法通常被认为不需要智能,按部就班地执行既定步骤很简单,机器也能做到。问题在于,当跳棋的算法未知时,下跳棋需要智能;一旦算法已知,就不再需要智能了。
按照麦卡锡的定义,人工智能总是与未解决的问题相关。一旦算法被知晓,问题就不再需要智能。随着算法和计算机的不断进步,人类智能的边界不断被重新划定。过去,人们可能认为算术、玩棋盘游戏需要智能,但现在这些观念已发生改变。未来,算法和智能之间的最终边界在哪里,甚至人类智能是否完全是一种算法,都值得思考。
麦卡锡的定义还造成了很多混淆。普通人往往认为人工智能已经完全成型,等同于人类智能。但实际上,人类智能是多方面且通用的。我们能学习、回忆、多任务处理、发明、运用专业知识、想象、感知、抽象等等,能执行各种各样的任务。而计算机只要能执行一项以前被认为需要人类智能的单一任务,就可能被称为具有人工智能。真正与人类智能相当的应该是人类水平的通用人工智能(HLAGI),这在科幻电影中常见,但现实中的人工智能距离 HLAGI 还很
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