14、基于深度信念网络的医疗物联网健康监测系统

基于深度信念网络的医疗物联网健康监测系统

1. 引言

对于患有长期或严重疾病的人来说，观察其健康参数至关重要，这样才能及时进行治疗。若能将相关信息发送给专家或监护人，那将发挥巨大作用。同时，由于这类系统包含重要的临床数据库，数据安全也是一个重要问题。

目前常见的临床参数虽然精确，但无法满足当前和未来应用的某些基本要求。现在迫切需要开发出对患者日常生活影响较小的激进且通用的临床服务。识别人类活动对于理解和分析人类行为很关键，因为人类会同时进行多种活动，而人类活动的多样性使得活动识别变得困难，会涉及到无数的姿势、光照、障碍物、目标和速度等因素。

临床预测表明，呼吸是准确评估心血管功能相关基本参数的重要工具，可取代传统的呼吸监测器。如今的健康公告引起了研究人员和其他临床团体的关注，相关测试不断进行，许多新技术也在研发中。

无线传感器网络（WSN）监测的引入降低了人力服务成本（如人力、时间、人员数量等），为患者提供了便利，也方便他们在住院期间进行日常活动。医护人员可以获取患者的身体状况信息。在实时远程监测应用中，由中心立即启动的传输范围可以降低功耗、数据传输限制、服务器执行的负载和管理成本。长期的心血管健康监测需要进行不同的相关性计算，以准确识别PQRST结构的变化，包括心电图（ECG）信号的心跳、时间波动、PQRST形态的主要缺陷以及电力线阻抗（PLI）等设备相关的能量问题。

物联网（IoT）是一个物理设备系统，其中每个智能设备都可以连接到互联网。由于物联网包含广泛的连接，它使研究人员和工程师能够组建专家团队。在智能医疗应用中，物联网传感器/设备以各种方式安装在患者身上，记录患者的健康信息，如心电图、胎儿筛查、体温或血糖水平等。这些信息的安全性对