52、物联网与无线传感器网络定位技术研究

物联网与无线传感器网络定位技术研究

1. 物联网与云计算结合的必要性

物联网技术在日常生活中变得愈发重要，尤其是物联网智能应用的发展。当物联网网络中的设备开始收集实时数据，并需要在传输高峰期进行分析时，物联网网络的计算能力往往不足。因此，云计算与物联网的结合成为解决方案之一。

1.1 基于SA的算法

提出了基于模拟退火（SA）的数据流算法，以帮助将虚拟机（VM）放置到云端。模拟结果表明，使用这种方法可以以最小的资源消耗处理最大的数据量。

2. 无线传感器网络定位概述

2.1 研究背景

全球定位系统（GPS）在大型建筑物内的定位精度会大幅下降，因此近年来无线传感器网络（WSN）的研究兴趣迅速增长。无线传感器节点通常是微型嵌入式系统，由数千个分布式传感器组成的无线传感器网络，节点位置可随时改变，并且可以通过有线或无线方式连接到互联网。

2.2 定位方法

基于WSN的定位策略具有灵活性好、维护方便和成本低等特点，广泛应用于军事、智能交通、环境监测、医疗保健等领域。常见的定位方法包括：
- 时间到达法（TOA） ：根据信号的传播时间来估计节点的位置。
- 时间差到达法（TDOA） ：发射节点同时发射两种不同传播速度的无线信号，接收节点根据两种信号的到达时间差计算节点位置。
- 角度到达法（AOA） ：通过测量节点信号的到达方向进行定位。
- 接收信号强度指示法（RSSI） ：建立信号传