6、基于IWT和AMBTC的可逆信息隐藏方案解析

基于IWT和AMBTC的可逆信息隐藏方案解析

1. 基于IWT的鲁棒可逆水印方案

1.1 水印嵌入与提取流程

在基于IWT（整数小波变换）的鲁棒可逆水印方案中，嵌入过程主要包含以下几个关键步骤：
1. 图像分割与IWT变换 ：将原始图像分割成大小为m × n的多个块，同时对每个块B进行5 - 3整数小波变换，转换到频域C。
2. 鲁棒嵌入 ：选择每个块的两个频率系数，计算它们的差值。若嵌入的鲁棒数据为‘1’，保持差值为正；若为‘0’，则相反。若差值的正负与鲁棒数据不匹配，交换这两个系数。此外，向其中一个系数添加额外值以扩大差值。
3. 边信息嵌入 ：将步骤2中计算得到的差值进行无损压缩，得到边信息。将从频域C逆变换得到的鲁棒标记图像S映射到直方图，使用直方图中较少的高bin来嵌入边信息，生成鲁棒 - 可逆标记矩阵M。
4. 解决溢出/下溢问题 ：将矩阵M截断为灰度图像矩阵I，记录M和I之间的差值以及可能的溢出/下溢坐标。最后，通过脆弱水印的方式将溢出/下溢信息隐藏到图像I中。

提取过程根据载体图像是否受到攻击分为两种情况：
1. 未受攻击时 ：从载体图像I的直方图中提取溢出/下溢信息。若像素灰度值在选定的bin中，提取数据‘0’；若在选定bin的下一个bin中，提取数据‘1’，然后将I恢复为M。接着从M的直方图中提取边信息，同时恢复鲁棒标记图像S。
2. 受攻击时 ：将标记图像S分割成大小为m