4、更多用户界面的乐趣

更多用户界面的乐趣

1. 构建复杂应用程序

在本章中,我们将通过构建一个更复杂的应用程序,将读者对控件的理解提升到一个新的水平。这个应用程序包括一个图像视图、一个滑块、两种不同的文本字段、一个分段控制器、几个开关以及一个看起来像iOS 7之前风格的按钮。通过这些控件,你将学习如何设置和检索各种控件的值,以及如何使用操作表(action sheets)强制用户做出选择,和如何使用警告(alerts)给用户提供重要反馈。

1.1 图像视图和文本字段

我们将从图像视图和文本字段开始。图像视图用于显示静态图像,而文本字段允许用户输入文本或数字。我们将使用两个文本字段:一个允许输入字母数字文本,另一个只允许输入数字。以下是创建图像视图的具体步骤:

  1. 打开Xcode并选择Images.xcassets。
  2. 点击左下角的加号(+)按钮,选择“New Image Set”。
  3. 选择新创建的图像集,将其名称更改为 apress_logo
  4. apress_logo.png apress_logo@2x.png apress_logo@3x.png 添加到图像集中。

接下来,我们将添加两个文本字段:

文本字段 类型
名称
Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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