解锁 IPython:数据科学高效编程新体验
在数据科学领域,Python 是一门强大且广泛使用的编程语言。而 IPython 作为 Python 的增强交互式解释器,为数据科学工作者提供了更便捷、高效的编程体验。本文将深入介绍 IPython 的相关知识,包括其特点、使用方式、帮助文档的获取以及键盘快捷键等内容。
1. IPython 简介
IPython(Interactive Python)由 Fernando Perez 在 2001 年发起,旨在为研究计算的整个生命周期提供工具。如果将 Python 比作数据科学任务的引擎,那么 IPython 就像是交互式控制面板。它不仅是 Python 的实用交互式界面,还为 Python 语言提供了一些有用的语法扩展。此外,IPython 与 Jupyter 项目紧密相连,Jupyter 项目提供了基于浏览器的笔记本,可用于开发、协作、共享甚至发布数据科学成果。IPython 笔记本实际上是更广泛的 Jupyter 笔记本结构的一个特例,后者涵盖了 Julia、R 等其他编程语言的笔记本。
2. 使用 IPython 的两种主要方式
使用 IPython 主要有两种方式:IPython shell 和 IPython 笔记本。下面分别介绍它们的启动方法。
- 启动 IPython shell :在命令行中输入 ipython 即可启动 IPython 解释器。如果你安装了 Anaconda 或 EPD 等发行版,系统可能会有特定的启动器。启动后,你会看到类似以下的提示信息:
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